目录 一、高偏差（欠拟合）（high bias） 1.1、表现 1.2 、解决方法 — Feature Mapping for Polynomial Regression 二、高方差（过拟合）（variance） 2.1、表现 2.2、解决方法 — 正则化 一、高偏差（欠拟合）（high bias） 1.1、表现 % 1.1、无正则化的线性回归的模型lambda = 0

一般来讲，n<30，不能进行好的估计，针对这种情况，给出t distribution对sample mean分布进行修正。 T分布和正态分布相似，具有fatter tail，因为低估了S。对应的，不再去查z table，而是去查t table。T table的列为自由度degrees of freedom，即n-1。 有些记法在上面加了个帽子记为，表示这是由样本标准差估算出来的sample

简介 样本容量是指从总体中抽取的样本数量。单个总体样本容量的确定是指在给定的置信水平和误差范围内，确定从总体中抽取的样本数量。样本容量的确定有多种方法，常用的方法有： 正态分布法：如果总体服从正态分布，则可以使用正态分布法来确定样本容量。正态分布法的公式为： n = Z 2 σ 2 e 2 n = \frac{Z^2 \sigma^2}{e^2} n=e2Z2σ2​ 其中，n是样本容量，Z