【MATLAB第102期】基于MATLAB的BRT增强回归树多输入单输出回归预测模型 BRT，即Boosted Regression Trees（增强回归树），是一种用于回归问题的集成学习方法。它结合了多个决策树模型，通过逐步改进的方式来提高整体模型的预测性能。BRT的核心思想是利用多个弱学习器（在这个情况下是决策树）的组合来构建一个强学习器。 一、模型介绍 1、工作原理 BRT的工作原理