架构设计专题
基于Spring Boot的企业级应用架构设计
基于Spring Boot的企业级应用架构设计 大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天，我想和大家分享一下基于Spring Boot的企业级应用架构设计，希望对大家有所帮助。 一、Spring Boot概述 Spring Boot是由Pivotal团队提供的全新框架，它简化了Spring应用程序的创建和开发过程。
ADD属性驱动架构设计（一）
目录 一、架构设计过程 1.1、架构设计过程 1.1.1、设计目的 1.1.2、质量属性（非功能需求） 1.1.3、核心功能（功能需求） 1.1.4、架构关注 1.1.5、约束条件 1.2、基于设计过程 二、什么是ADD? 三、为什么选择ADD? 四、作用 五、ADD实现步骤 5.1、架构设计目标 5.1.1、系统类型确定 5.1.2、系统阶段确定 5.2、建
【架构设计】模块化-面向接口编程
模块化的优势 结构清晰：业务独立，代码实现分离便于协作：耦合度低，不会影响团队其他成员的开发进度便于维护：各模块管理自身代码、布局、资源，不影响主工程 模块化的特点 高内聚，低耦合 常见的模块化方法 所有模块都放在一个工程里实现每个模块都放在一个独立工程中实现 模块的划分 从高到低 业务层平台能力层基础层 模块间的通信 直接依赖事件或广播通信路由通信面向接口通信 具体实现
一、企业级架构设计-archimate基础概念
目录 一、标准 二、实现工具 1、Archimate 1、Archimate 基本概念 1、通用元模型 2、结构关系 3、依赖关系 1、服务关系 2、访问关系 3、影响关系 1、影响方式 2、概念 3、关系线 4、案例 4、关联关系 4、动态、节点和其他关系 1、时间或因果关系 2、信息流 3、子类集成父类 Realization和 Specializa
高可用电商支付架构设计方案
高可用电商支付架构设计 在现代电商业务中，支付过程是其中至关重要的一环，一个高可用、安全稳定的支付架构不仅可以提高整个系统的可靠性和扩展性，降低维护成本，还可以优化用户体验，增加用户黏性。 本文将提出一种高可用的电商支付架构设计方案，并全程记录落地方法。 高可用电商支付架构设计一、前言1、电商支付一般流程2、本项目业务背景 二、订单服务1、数据库设计2、如何确保订单的幂等性3、未支
【区块链】区块链架构设计：从原理到实践
🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈｜ 炫酷HTML | JavaScript基础 💫个人格言: "如无必要，勿增实体" 文章目录 区块链架构设计：从原理到实践引言一、区块链基础概念1.1 区块链定义1.2 核心特性 二、区块链架构层次2.1 数据层2.2 网络层2.3 共识层2.4 合约层2.5 应用层 三、关键技术组件3.1
淘客返利系统架构设计：从零到上线
淘客返利系统架构设计：从零到上线 大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！今天我们来探讨如何设计一个淘客返利系统，从零到上线的全过程。 一、需求分析 在设计淘客返利系统前，首先需要明确系统的核心需求： 用户注册与登录：用户可以注册账号并登录。商品搜索与展示：用户可以搜索商品，并展示商品详情。订单跟踪：跟踪用户通过淘客
购物返利系统的微服务架构设计
购物返利系统的微服务架构设计 大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！ 在电商领域，购物返利系统已经成为吸引用户、提升用户粘性的利器。然而，随着用户数量的增加和业务逻辑的复杂化，传统的单体架构已经难以满足高并发、快速迭代的需求。微服务架构作为一种能够实现系统高可用性、高扩展性的解决方案，逐渐成为构建大型电商系统的主流选择
“论SOA在企业集成架构设计中的应用”必过模板，软考高级，系统架构设计师论文
论文真题 企业应用集成(Enterprise Application Integration, EAI)是每个企业都必须要面对的实际问题。面向服务的企业应用集成是一种基于面向服务体系结构(Service-OrientedArchitecture,SOA）的新型企业应用集成技术，强调将企业和组织内部的资源和业务功能暴露为服务，实现资源共享和系统之间的互操作性，并支持快速地将新的应用以服务的形式
构建高效的电商返利系统：架构设计与实现
构建高效的电商返利系统：架构设计与实现 大家好，我是免费搭建查券返利机器人省钱赚佣金就用微赚淘客系统3.0的小编，也是冬天不穿秋裤，天冷也要风度的程序猿！ 电商返利系统作为连接消费者和商家的桥梁，能够有效提升用户活跃度和购买率，同时为用户带来实实在在的收益。构建一个高效的电商返利系统，不仅需要深入理解业务逻辑，还需要合理设计系统架构，确保系统的性能、可扩展性和可靠性。本文将详细探讨构建高效电商
架构设计 - Nginx Lua 缓存配置
摘要： web 应用业务缓存通常3级： 一级缓存：JVM 本地缓存 二级缓存：Redis集中式缓存 三级缓存：Nginx Proxy Cache 缓存 或 Nginx Lua 缓存 四级缓存：静态资源CDN缓存 本文主要分享 Nginx Lua 缓存配置开发 鉴于 Nginx Proxy Cache 缓存的劣势，在生产项目中很少使用，如果真正要体现出在距离用户最近的位置设置缓存，
java架构设计-COLA
参考：https://github.com/alibaba/COLA 架构 要素：组成架构的重要元素 结构：要素直接的关系 意义：定义良好的结构，治理应用复杂度，降低系统熵值，改善混乱状态 创建COLA应用： mvn archetype:generate \-DgroupId=com.alibaba.cola.demo.web \-DartifactId=demo-web \-Dvers
架构收藏必备：架构设计的六大原则
目录 单一职责原则 开放封闭原则 里氏替换原则 最少知识原则 接口隔离原则 依赖倒置原则 单一职责原则 There should never be more than one reason for a class to change. 译文：永远不应该有多于一个原因来改变某个类。 理解：对于一个类而言，它所对外的作用域，应该是清晰明了，并且在限定范围内。简单来说
微服务架构设计 第一步: 从特性到业务场景
2016.9.8, 深圳, Ken Fang 微服务到底应该如何的识别? 微服务的粒度为何? 微服务该如何的分析与设计? 这些问题的答案, 取决于: 为何需要微服务? 为何需要微服务? 目的只有一个: 比竟争对手能更快的响应市场的变化与客户的诉求。 所以, 微服务的分析与设计, 决不是单纯的只考量技术上的解决方案。 微服务的分析与设计, 必需要掌握两个核心的原则: 1.
微服务架构元素卡; 15 分钟内搞定微服务架构设计
Cloud-Native 微服务架构设计不应该是一个讲求标准答案, 简单粗暴的设计过程。而应该是一个考量各方因素下的一个“决策的过程”。 但是, 这种决策的过程, 是不大容易就能 “高效” 的做得到位的。 主要的原因是: 微服务太复杂了… 每个版本会有数个到数十个微服务需要进行架构设计。 每个微服务均需考量多个架构上的因素; 如: 微服务间如何维持数据的一致性? 如何获得彼此间的数据?
《秒杀系统架构设计》学习
QQ 业务特点：细粒度数据查询 即使并发量很大，锁冲突其实不大，数据水平切分后，因为带上了 uid，gid 等字段，用户层面几乎没有锁冲突 weibo业务特点:读多写少，有少量读写锁冲突 微博的核心业务是feed流: 发消息，写操作刷消息，读操作 微博业务显然是读多写少的，在用户刷消息时，自己feed流里的消息，是由别人发出的。 秒杀业务特点:数据量少，写多读多,极大锁冲突 12306的核心业务是
![[架构设计]关于消息队列的使用](https://pic.xiahunao.cn/getimgs/?img=http://images2015.cnblogs.com/blog/820332/201601/820332-20160124221240875-1959295808.png)
[架构设计]关于消息队列的使用
[架构设计]关于消息队列的使用 关于消息队列的使用 一、消息队列概述 消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题 实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构 使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ 二、消息队列应用场景 以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，应
架构设计 - MySQL 插入数据性能优化策略
mysql 数据库提高数据插入效率主要可以考虑以下方面： 使用批量插入数据的 SQL 语句，避免使用 for 循环逐条记录插入。 所有插入语句共用一个事务，避免1条SQL语句开1个事务，所有操作都完成后再提交事务。 尽量按照索引递增顺序插入记录，以避免频繁的调整索引。 控制事务大小。插入的数据量不要超过 innodb_log_buffer_size 配置属性的值，超过这
GPT-4o多模态大模型的架构设计
GPT-4o：大模型风向，OpenAI大更新 OpenAI震撼发布两大更新！桌面版APP与全新UI的ChatGPT上线，简化用户操作，体验更自然。同时，全能模型GPT-4o惊艳亮相，跨模态即时响应，性能卓越且性价比飙升。相较于GPT-4 Turbo，GPT-4o不仅性能卓越，更向用户免费开放，引领大模型新风向。不容错过，立即体验OpenAI的最新科技成
三高系统的架构设计方案：高并发、高可用、高性能
文章目录 一、互联网系统三高概述1、互联网的三高2、高并发3、高可用4、高性能 二、高并发、高性能技术解决方案1、多高的并发才算高并发？2、水平扩展3、负载均衡思想4、缓存思想5、池化复用思想6、异步思想7、预处理-惰性更新思想8、分而治之思想 三、高可用技术解决方案1、总览1、集群架构2、熔断降级3、限流4、隔离5、多活架构 四、总结 一、互联网系统三高概述 1、互联网的三高
架构设计：系统间通信——MQ：消息协议
1、概述 从本文开始，我们介绍另一类型的系统间通讯及输：MQ消息队列。首先我们将讨论几种常用消息队列协议的基本原理和工作方式，包括MQTT、XMPP、Stomp、AMQP、OpenWire等。然后在这个基础上介绍两款MQ产品：ActiveMQ和RabbitMQ，它们是现在业务系统中应用广泛的消息队列软件。包括他们的安装、运行、支持协议、集群化和调用方式。 当然，在这个过程中我们还会提到其他的消
架构设计参考项目系列主题：日订单量达到100万单后，我们做了订单中心重构
本文来自：微信公众号：二马读书 目录 背景 为什么要分库分表？ 1、IO瓶颈 2、CPU瓶颈 分库分表方案 1. 利用MyCat，KingShard这种代理中间件分库分表。 2. 利用Sharding-Jdbc，TSharding等以Jar包形式呈现的轻量级组件分库分表。 管理端技术方案 不停机数据迁移 1. 挂从库 2. 双写 3. 利用数据同步工具 扩容缩容方
架构设计参考项目系列主题：亿级用户秒杀系统设计
文本出自：微信公众号 二马读书 目录 前言 那么我们曾经是怎么设计秒杀系统的呢？主要涉及以下几个方面 秒杀业务流程上的考虑 页面静态化 请求拦截 后端服务设计 隔离 网络 还有哪些细节要考虑 前言 个人从事电商行业十几年，经历过大大小小的促销活动和秒杀上百次，每次做秒杀瞬时访问量会翻数十倍，甚至数百倍。对系统架构是巨大的考验，期间也曾经历过系统宕机，甚至整体雪崩。那么我
架构设计参考项目系列主题：分库分表就能无限扩容吗？
本文出自：微信公众号 架构师 目录 前言 正常情况下的服务演化之路 单元化 最后 前言 像我这样的菜鸟，总会有各种疑问，刚开始是对 JDK API 的疑问，对 NIO 的疑问，对 JVM 的疑问，当工作几年后，对服务的可用性，可扩展性也有了新的疑问，什么疑问呢？其实是老生常谈的话题：服务的扩容问题。 正常情况下的服务演化之路 让我们从最初开始。 单体应用 每个创业公司基本