引言 在股票交易的世界中，技术分析是投资者们用来预测市场动向的重要工具。布林带（Bollinger Bands）作为一种动态波动范围指标，因其直观性和实用性而广受欢迎。本文将通过Python代码，展示如何使用布林带结合K线图来分析股票价格走势，并寻找可能的交易信号。 布林带指标简介 布林带由三部分组成：中轨（移动平均线），上轨（中轨加上两倍标准差），以及下轨（中轨减去两倍标准差）。它们可以帮

首先我们来看一张图，这张图就是拿的苹果股票2020年1月1日到2023年12月30日的历史数据进行回测后生成的。图中绿色箭头是买入点，红色箭头是卖出点。我们看到大部分的时候是在股价较低的时候买入，在股价较高的时候卖出，好像挺不错的。  具体怎么实现，到底结果怎么样，我们来看代码和运行结果。 示例代码 import backtrader as btimport yfinance as y

如果您阅读我之前所写的“使用 Elasticsearch 计算布林带宽度”一文，可能还想使用 Elasticsearch来构建布林带趋势指标 (BBTrend)。 BBTrend 是 John Bollinger开发的一个相对较新的指标。 这指标既能反映标的股票的走势，又能体现强度和方向两个方面，为交易者提供了有价值的参考。 当 BBTrend 读数高于零时，它可以表示市场看涨，反之亦然。其值高于

bollinger 时间系列布林带 布林带指标是根据统计学中的标准差原理设计出来的一种非常简单实用的技术分析指标，又叫布林线指标，是研判市场运动趋势的一种中长期技术分析工具。 一般而言，市场的运动总是围绕某一价值中枢(如均线、成本线等)在一定的范围内变动，布林线指标指标正是在上述条件的基础上，引进了“价格通道”的概念，其认为市场价格通道的宽窄随着股价波动幅度的大小而变化，而且价格通道又具有变异性