极端专题
文章解读与仿真程序复现思路——中国电机工程学报EI\CSCD\北大核心《考虑极端事件的电力系统惯量与一次调频备用联合规划配置方法》
本专栏栏目提供文章与程序复现思路，具体已有的论文与论文源程序可翻阅本博主免费的专栏栏目《论文与完整程序》 论文与完整源程序_电网论文源程序的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/liang674027206/category_12531414.html 电网论文源程序-CSDN博客电网论文源程序擅长文章解读,论文与完整源程序,等方面的知识,电网论文源程序关注python
分类预测|基于雪消融优化极端梯度提升的数据分类预测Matlab程序SAO-XGBoost 多特征输入多类别输出
分类预测|基于雪消融优化极端梯度提升的数据分类预测Matlab程序SAO-XGBoost 多特征输入多类别输出 文章目录 一、基本原理SAO（雪消融智能优化算法）回归预测中的应用XGBoost 回归预测基本原理SAO-XGBoost 流程 二、实验结果三、核心代码四、代码获取五、总结 分类预测|基于雪消融优化极端梯度提升的数据分类预测Matlab程序SAO-XGBoost
利用实用规模量子计算模拟宇宙中最极端的环境
华盛顿大学和劳伦斯伯克利国家实验室最近的研究展示了可扩展的技术，有朝一日可以实现最高能量下的基础物理实验模拟。 目录 核物理和高能物理的实用规模模拟 我们的模拟方法 Qiskit 如何使我们的实验成为可能 展望量子模拟技术的未来 粒子物理学的标准模型囊括了我们所知道的关于构成我们日常生活的微小量子尺度粒子的几乎所有知识。这是一个了不起的成就，但它也是不完整的
推动专家混合模型的极限：用于指令调优的极端参数高效MoE
人工智能咨询培训老师叶梓 转载标明出处 MoE是一种在特定子任务上具有专门化子模型（专家）的神经网络架构，这些子模型可以独立优化，以提高整体性能。然而，传统的MoE在大规模应用时面临挑战，因为需要在内存中存储所有专家。这不仅增加了内存的需求，而且在完全微调（full fine-tuning）时计算成本极高。为了克服这些限制，Cohere for AI的研究团队提出了一种极端参数高效的MoE方法。
朴世龙院士团队《Global Change Biology 》精确量化全球植被生产力对极端温度的响应阈值！
本文首发于“生态学者”微信公众号！ 随着全球气候变暖的加剧，极端温度事件对陆地生态系统的影响日益显著。植被作为生态系统的重要组成部分，其生产力对温度变化的响应尤为敏感。然而，关于极端温度如何以及在何种程度上影响植被生产力的具体机制，科学界尚未形成统一认识。这一问题不仅关系到生态系统的健康和稳定，也直接影响到全球生物多样性和人类社会的可持续发展。 本研究通过分析2001年至2018年的生
工厂方法模式的两个极端
什么是工厂方法： 概念：是一种常用的对象创建型设计模式,此模式的核心精神是封装类中不变的部分，提取其中个性化善变的部分为独立类，通过依赖注入以达到解耦、复用和方便后期维护拓展的目的。 定义：定义一个用于创建对象的接口，让子类决定实例化哪一个类。工厂方法使一个类的实例化延迟到其子类。 用处：为了解决下图简单工厂类中使用了判断，如果修改运算类那么就需要修改对应的简单工厂类，违
当这个小女孩分别穿着漂亮和破旧的衣服站在大街上，她经历了两种极端...
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极端天气频繁之下，新能源风力发电风机巡检建设智能化超高清化趋势明显
这个6月，中央气象台连发7天高温预警，全国多地气温超40度，全国出现40℃以上高温的范围持续增加，6个国家站日最高气温突破6月极值。极端热浪不仅冲向中国，几乎北半球的所有地区，也同样被这股热浪影响。 随着气温每日只增不减，不禁令人油然而生的心底一凉：三体高温世界是否将降临人间？ 连日的高温不仅直接影响人体健康，还会加剧干旱、引发山火，给户外工作者造成生命安全危险，也给农业生产和城市供电系统带来
【高校科研前沿】新疆生地所陈亚宁研究员团队在GeoSus发文:在1.5°C和2°C全球升温情景下，中亚地区暴露于极端降水的人口增加
目录 文章简介 1.研究内容 2.相关图件 3.文章引用 文章简介 论文名称：Increased population exposures to extreme precipitation in Central Asia under 1.5 ◦C and 2 ◦C global warming scenarios（在1.5°C和2°C全球变暖情景下，中亚地区暴露于极端降
交易员摩拳擦掌，就在今年夏天，极端气候引爆商品？
有史以来最严重的高温炙烤下，从农业到能源到航运都可能受到严重负面影响，大宗商品市场波动将大幅加剧。 2024年有望成为有史以来最炎热的一年，随着北半球步入夏季，世界各地都将遭受由全球变暖造成的极端高温困扰。极端天气不仅给民众生活带来巨大困扰，也给大宗商品市场带来了前所未有的冲击，加剧了能源、食品等大宗商品价格的波动，并持续推高通胀压力。 全球前4个月气温已是175年来最高。若形势持续恶化，
【高校科研前沿】南科大姜丽光课题组在地球物理学领域TOP期刊Geophys. Res. Lett.发表极端气候频发下水库蓄水状态的相关研究成果
文章简介 论文名称：Reservoir Filling Up Problems in a Changing Climate:Insights From CryoSat‐2 Altimetry 第一作者及单位：汪志伟（硕士研究生 南方科技大学环境学院） 通讯作者及单位：姜丽光（助理教授（副研究员）南方科技大学环境学院） 文章发表期刊：《Geophysical Research Lette
极端天气对气膜建筑有什么影响吗—轻空间
气膜建筑在近年来的发展迅速，逐渐替代了一部分传统建筑，展现了良好的市场前景。然而，面对自然环境中的极端天气，如暴风、暴雨和暴雪，气膜建筑是否能够经受住考验是大家关注的焦点。轻空间带您探讨一下这些极端天气对气膜建筑的影响。 气膜建筑的结构特点 气膜建筑是一种利用气压支撑的建筑形式，通常由高强度的膜材料组成。其核心优势在于重量轻、施工快捷、成本较低，并且具备一定的灵活性和可移动性。这种结
极端天气频发，我们普通人如何保全自己
随着全球气候变暖的加剧，极端天气事件如同一位不请自来的“不速之客”，频繁地闯入我们的生活。暴风雨、暴风雪、台风、干旱、热浪等极端天气现象，不仅给人们的生命和财产安全带来了前所未有的挑战，更对社会的正常秩序构成了严重威胁。在这样的背景下，作为普通人，我们虽然无法直接控制气候变化，但却可以通过一系列措施来降低风险，保全自己。 一、增强风险意识，提高自我防范能力 面对极端天气，我们首先需要增强风险意
独家 | 在Python中使用广义极端学生化偏差（GESD）进行异常检测（附链接）
作者：Shaleen Swarup翻译：欧阳锦校对：王可汗本文约1700字，建议阅读5分钟本文从理论和实践角度介绍了使用广义极端学生化偏差（GESD）进行异常检测的方法，展示了Python代码示例和相关源码。 关键字：Python 异常值检测 ESD 图源: Unsplash 异常检测在生活中起着非常重要的作用。通常，异常数据可能与某种问题或罕见事件有关，例如 银行欺诈、医疗问题、结构缺
UWB辅助RTK如何应对极端环境
1.UWB定位 - UWB（Ultra-Wideband）是一种无线通信技术，其特点是具有较宽的频带，可以提供0.1-0.5m高精度的距离测量。 - UWB定位需要四台基站（每台基站视距间隔50-100米）呈矩形安装部署，以实现高精度二维定位。 2. RTK差分定位 -实时动态（RTK）定位是现代工业中常用的技术，但受到信号遮挡、衰减和多径等问题的限制，尤其是在复杂的城市峡谷中
利用AI技术预测未被充分监测的流域中的极端洪水事件笔记
利用人工智能（AI）技术预测未被充分监测的流域（ungauged watersheds）中的极端洪水事件 文章目录 利用人工智能（AI）技术预测未被充分监测的流域（ungauged watersheds）中的极端洪水事件前言一、论文主要内容1.1 主要内容1.2 主要数据1.3 模型处理 二、论文相关的问答2.1 数据分布如何2.1 AI模型效果如何2.1 为什么选择未被充分监测流域2
安装USB2.0驱动，获取极端高速
通用串行总线（Universal Serial Bus，USB）技术允许您轻松地将外围设备（例如数码相机、扫描仪或者鼠标）连接到计算机上。USB被设计为能同各种设备协同工作，并且支持热插拔。所以，你可以将你的照相机连接到PC，下载拍摄的照片，并且无需配置软件或者重新启动计算机。 USB标准提供了早期连接技术无可比拟的优点，因此迅速得到了市场的认可和欢迎。但是，我们现在使用最多的USB版本是1.
乔布斯背后的苹果九虎将：才华横溢又极端忠诚
乔布斯背后的苹果九虎将：才华横溢又极端忠诚 2011年08月26日08:06 手机看新闻 打印 网摘 纠错 商城 分享 推荐 <!--a href="#weibkgo" onClick='goweibk()'>微博字号 推荐阅读 更多 一般人我不告诉他！显示器6大误区解读 拍美女很简单!编辑教你拍好人像与微距 ThinkPad X1领衔 暑促新
转载 | 身份体系中一个极端的存在：SSI（自主身份）
自主身份(SSI：self-sovereign identity)是数字身份体系中一个极端的存在。其焦点放在将控制交回用户手中。但SSI不是解决问题的唯一方式。 身份领域流传有很多关于自主身份(SSI)的话题。SSI的宗旨就是将用户置于数字身份管理和控制的中心。以用户为中心的数字身份不是新鲜概念，2005年 Kim Cameron 的《身份法则》一书中就提出了这一概念。法则1：身份元系统的成
考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源配置优化模型_IEEE33节点（附带Matlab代码)
随着新能源技术及智能电网的发展，越来越多的分布式电源加入配电网中，不仅改变了配电网结构及供电方式，而且提升了配电网的供电质量。但是在全球气候变暖的背景下，极端天气发生的频率也越来越高，一旦发生必将对配电网系统造成巨大危害，引发大面积电力瘫痪，造成社会经济损失。因此，为了避免电力事故带来的经济损失及生产生活上的影响，提前辨识易故障的配电网线路并做好预防维护措施，完善配电网分布式电源接入位置及容量分配
“华为杯”研究生数学建模竞赛2019年-【华为杯】E题：基于多变量的全球气候与极端天气模型的构建与应用（附python代码实现）（下）
目录 4.5 基于随机森林算法的多变量非线性回归模型 4.5.1 随机森林算法的概念及过程
“华为杯”研究生数学建模竞赛2019年-【华为杯】E题：基于多变量的全球气候与极端天气模型的构建与应用（附python代码实现）
目录 摘 要： 一．问题重述 1.1 问题背景 1.2 问题提出 二．模型假设及符号设定
正反两极端 细看微软Vista十大得失(转)
正反两极端 细看微软Vista十大得失(转)[@more@] 打开电脑，除了桌面我们用到最多就是资源管理器 这个功能了，所以我们一起来看看这个最最普通的工具与XP及其之前版本相比到底有何不同。 从Vista时代开始，以前的“我的电脑”、“我的文档”、“我的音乐”之类的称呼都将一去不复返了。在Vista中这些称呼都一致将“My”(即“我的”)字样去除了。 “Computer”——不知道
雹暴中心收集数据、大模型加持极端天气预测，「追风者也」正在上演
内容一览：雷暴、冰雹、龙卷风等极端天气总是让人捉摸不透又避之不及。然而澳洲的研究者们却以身犯险，深入雹暴收集数据，只为让天气预报得更准。在超级计算机和 AI 的加持下，人类能否追上风暴，让混沌的天气系统不再那么捉摸不透？且看这部追风者们主演的「追风者也」。 关键词：大模型 追风者 极端天气 作者 | 雪菜 编辑 | 三羊 本文首发于 HyperAI 超神经微信公众平台~ 1996 年上