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杨桃的Python进阶讲座17——数组array(七)三维数组和n维数组的索引和取值(配详细图解)
本人CSDN博客专栏:https://blog.csdn.net/yty_7 Github地址:https://github.com/yot777/ 三维数组的索引和取值 创建一个numpy三维数组z,如下所示: >>> import numpy as np>>> z=np.array([[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],[[9,10,11,12],[13,14,15,1
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杨桃的Python进阶讲座10——数组array(三)数组array归一化和标准化(全网迄今最详细的讲解)
本人CSDN博客专栏:https://blog.csdn.net/yty_7 Github地址:https://github.com/yot777/ 在机器学习和深度学习中的数据预处理环节,一个非常重要的步骤是对数据进行归一化和标准化处理。 归一化的概念 什么是归一化?简单的说,就是通过计算把所有的数据归纳统一到指定范围中去,一般这个范围是0~1。 归一化的公式 如何
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