目录 1 Python版本 2 C++版本 本来利用yolov5检测浓雾的，但是发现yolov5的检测结果会把一些正常天气检测成雾天，这种时候其实可以通过增加正常类，也就是将正常天气被误检成浓雾的图片当成一个正常类别去训练，但是不想标注图片，也不想重新训练算法了，因此想是不是可以用opencv对yolov5检测到的图像进行二次识别，从而提高准确率，结果发现是可以的。 1 Python版

本篇博文来自博主Imageshop，打赏或想要查阅更多内容可以移步至Imageshop。 转载自：https://www.cnblogs.com/Imageshop/p/3925461.html    侵删 　  在未谈及具体的算法流程前，先贴几幅用该算法处理的效果。 　　不知道各位对这个算法的效果第一印象如何。       这个算法的原理来自于文章《Optimized