数据检索专题

Java中使用RediSearch进行高效数据检索

RediSearch是一款构建在Redis上的搜索引擎,它为Redis数据库提供了全文搜索、排序、过滤和聚合等高级查询功能。通过RediSearch,开发者能够在Redis中实现复杂的数据搜索需求,而无需依赖外部搜索引擎。本文将介绍如何在Java应用中集成并使用RediSearch,以实现高效的数据检索功能。 环境准备 1. 安装Redis与RediSearch 首先,确保你已经安装了 Re

赋能数据检索:构建用于www.sohu.com的新闻下载器

引言 在信息爆炸的时代,随着新闻数据的数量不断增长,获取和分析这些数据变得尤为关键。本文将介绍如何构建一个高效的新闻下载器,专门用于从搜狐网(www.sohu.com)检索和下载新闻内容。 背景介绍 搜狐网作为中国领先的新闻门户之一,每天都涌现大量新闻数据。然而,手动检索这些数据费时费力,并且无法实现实时更新,因此需要一种自动化的工具来应对这一挑战。构建一个新闻下载器,借助Python语

数据检索的优化之道:B树与B+树的深度解析与应用探索

1、引言 在信息时代,数据检索的速度和效率对于任何依赖数据处理的系统来说都至关重要。无论是在线搜索引擎、数据库管理系统还是文件存储系统,快速准确地检索所需数据都是核心需求。传统的线性数据结构在处理大规模数据集时往往力不从心,因此,高效的索引结构成为了优化数据检索的关键。本文将深入探讨B树和B+树这两种数据结构,分析它们如何提升数据检索的性能,并探索它们在实际应用中的广泛作用。 2、B 树 2

ES千亿级数据检索实战-搜索优化建议

本篇文章,提供优化的思路,优化方向,不做过多的细节赘述。 目前负责千亿级别的索引的搜索优化。以下内容,是我个人做es搜索的经验。 优化方向 业务上合理使用集群。百分之八十的问题都是业务上使用不当造成的。好的集群规划,充分的资源,是es起飞的第一步。大家的使用es的场景都不一样。有的用到聚合、有的用到精准搜索、有的用到相关性搜索。每个场景都有不同的优化思路。扣细节,是优化的主要方向。每

数据检索:倒排索引加速、top-k和k最邻近

之前在https://www.yuque.com/treblez/qksu6c/wbaggl2t24wxwqb8?singleDoc# 《Elasticsearch: 非结构化的数据搜索》我们看了ES的设计,主要侧重于它分布式的设计以及LSM-Tree,今天我们来关注算法部分:如何进行检索算法的设计以及如何加速倒排索引。然后看看topk的面试热门题如何解决。 状态检索:bitmap的哈希函数公式

C#,数据检索算法之线性检索(Linear Search)的源代码

数据检索算法是指从数据集合(数组、表、哈希表等)中检索指定的数据项。 数据检索算法是所有算法的基础算法之一。 线性?听起来就“高大上”,其实,只不过就是挨个比较呗。 本文发布(听起来很正式 :P)线性检索(Linear Search)的源代码。 1 文本格式 using System; namespace Legalsoft.Truffer.Algorithm {     pu

Excel数据检索省力小工具(文末附源码)

Excel数据检索省力小工具(文末附源码) 引言 ​ 相信很多人都是用过VLOOKUP函数来检索和处理Excel数据。比如教师查看班级学生成绩表,想单独检索某个科目、某个学生,某一分数段(80~90分数段内的成绩);或者会计/财务想要统计某个薪资段内的工资等等。因此,Excel数据检索的使用场景和需求都非常迫切和可观。 01、VLOOKUP函数 VLOOKUP函数是Microsoft Ex

MySQL 从零开始:06 数据检索

文章目录 1、数据准备2、限制结果3、完全限定名4、排序检索 所谓数据检索,就是前面所讲的”增删改查“的”查“。 注:本文使用的“行”指数据表中的“记录”,“列”指数据表中的“字段”。 在第四节《表的增删改查》中已经介绍了 select 查询记录的几种使用方法:查询所有行的所有列、查询指定行的所有列、查询所有行的指定列和查询指定行的指定列。本文介绍一些数据检索的其他高级使

Elasticsearch 3: 数据检索和分析

目录 1. 导入数据2. _search 接口2.1 分页2.2 字段匹配2.3 排序 3. 检索3.1 基于词项的搜索3.1.1 term 查询3.1.2 terms 查询3.1.3 range 查询3.1.4 prefix 查询3.1.5 wildcard 查询3.1.6 regexp 查询 4. 文本分析4.1 分析4.2 字符过滤4.3 切分为分词4.4 分词过滤器4.5 分词索引

Web Spider Ast-Hook 浏览器内存漫游 - 数据检索

文章目录 一、资源下载二、通过npm安装anyproxy模块三、anyproxy的介绍以及基本使用1. anyproxy的功能介绍2. anyproxy的基本使用 四、给浏览器挂代理五、实操极验demo案例总结 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 一、资源下载 Github:https://github.com/JSREI/ast-hook-for-js-RE

ElasticSearch 亿级数据检索深度优化!

一、前言 数据平台已迭代三个版本,从头开始遇到很多常见的难题,终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的实现参考,少走些弯路,在此篇幅中偏重于ES的优化,关于HBase,Hadoop的设计优化估计有很多文章可以参考,不再赘述。 二、需求说明 项目背景: 在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配),分库