一、定义 顾名思义 向量的数乘运算，就是数量与向量相乘的运算 λ a → \mathop{a}\limits ^{\rightarrow} a→，λ∈R 二、λ a → \mathop{a}\limits ^{\rightarrow} a→的性质 1、长度 |λ|*| a → \mathop{a}\limits ^{\rightarrow} a→| = |λ a → \mathop{a}

文章目录 一、前言二、实验环境三、PyTorch数据结构0、分类1、Tensor（张量）1. 维度（Dimensions）2. 数据类型（Data Types）3. GPU加速（GPU Acceleration） 2、张量的数学运算1. 向量运算a. 简单运算b. 广播操作c. 运算函数加法add乘法mul内积（点积）dot外积（叉积）cross范数norm 一、前言

目录 加减 数乘  矩阵与矩阵相乘  矩阵的幂 矩阵转置  方阵的行列式  方阵的行列式，证明：|AB| = |A| |B| 加减   数乘  矩阵与矩阵相乘    矩阵的幂   矩阵转置    方阵的行列式  方阵的行列式，证明：|AB| = |A| |B|