攻克专题
ECCV2020双料冠军团队，带你7日攻克目标检测
计算机视觉最火方向是什么？ 当然是目标检测啦！ 目标检测，是计算机视觉领域的核心问题之一，近两年全球顶会的相关论文达上百篇，受到越来越多的人关注。无论是做人脸识别、自动驾驶、文字检测、人机交互，都离不开目标检测这一大基石。 随着精准度的逐年提升，目标检测技术的落地愈发成熟，已被广泛应用于工业、交通、遥感、医疗、娱乐等各个领域！ 百度作为「中国AI头雁」在目标检测算法研究、产业实践
AI 正在攻克难题——赋予计算机嗅觉
每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展 想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！ 订阅：https://rengongzhineng.io/ 百年前的呼吁，今天的回应：机器嗅觉的革命性进展 一百多年前，亚
Go语言不再难！跟随ChatGPT轻松攻克编程难关
开发人员（包括我在内）通常偏好边学习边实践的方式。这不仅仅是我与LLM协作的核心准则之一，也是最关键的准则：因为你是在任务导向的学习过程中积累知识，这种学习方式不是预先的——它基于实时的、可感知的情境。 当资深开发者与LLM携手时，其机器的智能能够扩展和提升开发者自身的智慧。 对于我个人而言，优势非常明显。在LLM时代编写Steampipe的ODBC插件，与我之前未受此类辅助的时期相比，变得更
【数据结构】考研真题攻克与重点知识点剖析 - 第 8 篇：排序
前言 本文基础知识部分来自于b站：分享笔记的好人儿的思维导图与王道考研课程，感谢大佬的开源精神，习题来自老师划的重点以及考研真题。此前我尝试了完全使用Python或是结合大语言模型对考研真题进行数据清洗与可视化分析，本人技术有限，最终数据清洗结果不够理想，相关CSDN文章便没有发出。 （考研真题待更新） 欢迎订阅专栏：408直通车 请注意，本文中的部分内容来自网络搜集和个人实践，
【数据结构】考研真题攻克与重点知识点剖析 - 第 5 篇：树与二叉树
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【数据结构】考研真题攻克与重点知识点剖析 - 第 6 篇：图
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【数据结构】考研真题攻克与重点知识点剖析 - 第 4 篇：串
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【数据结构】考研真题攻克与重点知识点剖析 - 第 3 篇：栈、队列和数组
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腾讯张正友：攻克可进化机器人，6个研究趋势与7大技术突破点
11月2日，机器人及多媒体技术专家、腾讯Robotics X实验室主任张正友博士，在2018年腾讯全球合作伙伴大会的人工智能分论坛上，展示了腾讯在机器人领域的思考。包括： 腾讯将人工智能（AI）、机器人（RoBotics）和量子计算（Quantum Computing）作为全新ABC组合。人机共生的未来，是机器通过感知-行动-规划-学习范式，从自动走向自主，成为可进化的机器人的未来。目前
腾讯姚星：两大科技矩阵助力两张网，立志攻克通用人工智能和多模态问题
在今天举行的首届“腾讯数字生态大会”上，腾讯副总裁姚星分享了公司助力“两张网”发展，在前沿科技方面的探索与技术应用的典型案例。 5月21日，2019腾讯全球数字生态大会在昆明滇池国际会展中心开幕。本次大会由云南省人民政府指导，云南省文化和旅游厅、昆明市人民政府、腾讯公司共同主办，是腾讯战略升级后，整合互联网+数字经济峰会、云+未来峰会、腾讯全球合作伙伴三大行业大会打造出的规格最高的行业
复旦EMBA徐能：攻克新能源+关键技术，十年如一日拓荒前行
乘着“双碳”战略的东风，我国新能源产业迎来了重大发展机遇。在低碳绿色发展日渐成为全球共识的背景下，新能源产业正在发生什么变化，未来的发展将呈现什么格局？本期《同学同行》让我们一起走进复旦大学EMBA 2022级2班同学徐能和他的可胜技术公司，看看光热发电技术如何发展、会面临哪些机遇和挑战。 十多年风雨，种子已成参天大树 青海，德令哈戈壁滩，海拔3000米，一座银色高塔在阳光下熠
深入攻克并了解权限ACL
一、ACL使用 1.1、ACL中mask修改最大权限 什么是最大权限，看下面的信息： [root@localhost ~]# getfacl /projectgetfacl: Removing leading '/' from absolute path names# file: project# owner: root# group: tgroupuser::rwx# 所属用户
阿里云的短信composer攻克
经过好久好久的调试，今天终于搞定了composer 关于阿里云的短信使用。 首先，阿里云的短信接口中的php，只能用composer的方式实现，本身我对composer和linux不是太熟悉，经过无数次的调整，终于实现了！现在我来说说步骤。： 其中重要的资料有两个：，第一个这个视频的引导： https://haokan.baidu.com/v?vid=8988291482965348721&pd=
【每日攻克一考点】轻松学习信息系统项目管理师-郑智杰-专题视频课程
【每日攻克一考点】轻松学习信息系统项目管理师—781人已学习 课程介绍 【每日攻克一考点】轻松学习信息系统项目管理师 课程有点到题、以题带点，每日一考点、阶段性测评、帮助您逐一攻克、日积月累。 课程收益 细化考点 ，逐个击破，轻松过关 ，每日一练，帮助学员有计划、有体系地学习，日积月累，轻松过软考！ 讲师介绍 郑智杰 更多讲师课程
《深入浅出Java虚拟机 — JVM原理与实战》带你攻克技术盲区，夯实底层基础 —— 吃透class字节码文件技术基底和实现原理（核心结构剖析）
带你攻克技术盲区，夯实底层基础 —— 吃透class字节码文件技术基底和实现原理（核心结构剖析） 特殊字符串全限定名简单名称描述符基本类型终结符字段描述符示例方法描述符示例 常量池CONSTANT_Utf8_info表CONSTANT_Utf8_info表的基本类型信息属性相关的字符串TagLengthBytes CONSTANT_Long_info表CONSTANT_Long_in
人工智能攻克奥数几何难题：AlphaGeometry 接近金牌选手水平
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AI公司从搜索引擎中获得启发，攻克老年痴呆症
内容来源：ATYUN AI平台 如果Verge Genomics的联合创始人爱丽丝·张（Alice Zhang）认为，可以让你在网上搜索“棒球服”，就能找到一个对应衬衫的技术（就是搜索引擎技术），会有助于发现治疗老年痴呆症的方法。 而这仅仅是一个开始。她的公司可能会使实验室中的传统药物研究过时。“Verge让新药研发从实验室转移到计算机上，”张说。今天，大多数大型制药公司研发新药需要经历了1
攻克“信号噪音”，高德武大联队卫冕全球定位大赛冠军
在人手一部智能手机的时代，出门用手机导航已非常普遍。但在这种平常的背后，则是一整套复杂技术方案的支撑。尤其是定位技术，更是地图导航底层的重要基础，直接决定了产品的使用体验。“让定位更精准”，也成为了全球各大相关机构和企业竞相角逐的“技术奥林匹克”。 近日，在西班牙刚闭幕的室内定位与导航领域国际会议IPIN2021上，武汉大学与高德地图联合团队以大幅领先的优势，斩获了“基于智能手机的室内定位”赛道
摩根大通银行被黑客攻克， ATM机/网银危在旦夕,winxp退市灾难来临了
winxp4月退市到现在还不到半年，就出现问题了 7600多万个消费者银行账户被黑，此外还有700万个小企业账户的信息也被黑客窃取，这个算不算灾难呢？如果等到银行业彻底崩溃，资金彻底丧失，那不只是灾难，而是末日。由于越来越多黑客受雇于组织，针对winxp退市的唾手可得的攻击成了他们的巨大狂欢。我认为黑客可能利用winxp漏洞入侵atm机后再进入银行网络。在没有安全操作系统（windows不安全众
“多写多读集群”被攻克，中国数据库产业“越过山丘”
2020年全国两会期间，合肥工业大学应用数学研究所所长檀结庆在媒体采访中提到：“国产数据库只占据不到7%的市场份额，尤其在数据库最核心的交易业务中，鲜有能跟甲骨文同台竞争并实现替换的产品。” 彼时“去IOE”浪潮已经兴起十多年的时间，但囿于性能、稳定性等客观因素，银行、能源、电信等传统业务，对国产数据库依然是“不敢用、不愿用、不想用”的态度，无形中为国产数据库产业制造了一个天花板。 现在，这样
攻克目标检测难点秘籍五，解决样本不均衡问题
点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶” 标题以下，全是干货 前面的话 在前面的秘籍一：模型加速之轻量化网络、秘籍二：非极大抑制算法和回归损失优化之路、秘籍三：多尺度检测、秘籍四：数据增强中，我们主要关注了轻量化网络，非极大值抑制算法、回归损失优化、多尺度方法实现小目标检测、数据增强解决过拟合等方法。这一期，我们主要来关注目标检测中样本不平衡问题。 当前主流的物体检测算法，如Faster
大杀器！攻克目标检测难点秘籍四，数据增强大法
点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶” 标题以下，全是干货 前面的话 在前面的秘籍一：模型加速之轻量化网络、秘籍二：非极大抑制算法和回归损失优化之路、秘籍三：多尺度检测中，我们主要关注了轻量化网络，非极大值抑制算法、回归损失优化以及目标检测中的小目标检测。 但是以笔者参加计算机视觉相关竞赛的经验（接下来会更新相关竞赛系列）来看，数据增强和模型融合是比赛涨分的大杀器，好的数据增强可以有效
涨分利器！攻克目标检测难点秘籍三，多尺度检测
点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶” 标题以下，全是干货 前面的话 在前面的秘籍一：模型加速之轻量化网络和秘籍二：非极大抑制算法和回归损失优化之路中，我们主要关注了轻量化网络，非极大值抑制算法、回归损失优化。但是要想获得较好的检测性能，检测算法的多尺度检测也极为重要。 传统卷积网络通常采用从上到下的单行结构。对于大物体而言，其语义信息将出现在较深的特征图中；而对于小物体，其语义信息出
收藏！攻克目标检测难点秘籍二，非极大值抑制与回归损失优化之路
点击上方“AI算法修炼营”，选择加星标或“置顶” 标题以下，全是干货 前面的话 在前面的秘籍一中，我们主要关注了模型加速之轻量化网络，对目标检测模型的实时性难点进行了攻克。但是要想获得较好的检测性能，检测算法的细节处理也极为重要。 在众多的细节处理中，先来介绍非极大值抑制、回归损失函数这2个问题。本文主要介绍秘籍二：非极大值抑制与回归损失的优化之路。 秘籍二. 非极大值抑制与回归损失优化之路 当