Transformer模型 Transformer模型是深度学习领域的一种神经网络架构,特别适用于自然语言处理(NLP)任务。它由Vaswani等人在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出。Transformer模型的关键创新在于其使用注意力机制,而不是传统的递归神经网络(RNN)或卷积神经网络(CNN)来处理序列数据。正是由于Transformer模型强大
2011年约4日受邀去计算机公会帮「Data.Taipei 台北市政府公开资料平台」说明会开场,和大家分享了一些拿 Open Data 来做出好 Apps 的心法。不过更重要的是市府信息处的谢先生,也跟我分享了这个平台为什么会被开出来,幕后的一些秘辛。 话说一年半前,我人还住在纽约,亲眼目睹了 IT 行业出身的市长Michael Bloomberg,为了让大苹果成为软件重镇,一连实施了好几项