撰文专题

沂水六景记 ——齐源堂主王志强撰文

沂水六景记 ——齐源堂主王志强 明清时期,非常流行“八景”。所谓“八景”,就是在本地众多的风景名胜之中,选定八个最有代表性的美景,分别取上悦耳动听的名字,然后分别题诗。这种给风景选美的做法,是文人骚客的风雅行径。他们闲来无事,品评佳山胜水,吟咏风花雪月,竞相写出花团锦簇的诗文。 作为“千年古县”的沂水,也有“八景”,明代进士杨光溥写有《题沂阳八景》诗,分别是:东皋晚照、岜山耸翠、望仙石桥

华盛顿大学撰文反驳微软,我们无法删除大模型关于哈利波特的记忆

在人工智能的发展过程中,一个引人入胜的议题是机器学习模型是否能够被训练以忘记其曾经学到的信息。近期,Ronen Eldan和Mark Russinovich在其研究“谁才是哈利·波特?”[1]中提出了一种创新技术,声称能够从LLMs中“抹去”特定数据集的记忆,尤其是针对《哈利·波特》这样的知名作品。他们的方法引发了业界的广泛关注,并被认为是在LLMs“遗忘”技术领域的一大突破。 但是,本文将对E

智源研究院与剑桥大学、中科院自动化所、北大学者共同撰文并发布《克服人工智能伦理与治理的跨文化合作阻碍》...

为促进人工智能伦理与治理的国际合作,北京智源人工智能研究院、剑桥大学、中科院自动化所中英人工智能伦理与治理研究中心、北京大学相关学者合作撰文《克服人工智能伦理与治理的跨文化合作阻碍》,倡导推动跨文化背景下的人工智能伦理与治理的全球协作与创新。文章日前在线发表于《Philosophy and Technology》期刊,北京智源人工智能研究院人工智能伦理与安全研究中心、中科院中英人工智能伦理与治

Meta AI首个多模态自监督算法;牛津、谷歌等撰文综述AutoRL

本周论文包括Meta AI提出了一种名为 data2vec 的自监督学习新架构,在多种模态的基准测试中超越了现有 SOTA 方法;谷歌、MIT 等提出分类器可视化解释方法 StylEx等。 目录 data2vec: A General Framework for Self-supervised Learning in Speech, Vision and Language Explaini

周志华撰文介绍机器学习两大派别;机器学习中常用激活函数的总结与比较 | AI开发者日报...

周志华:机器学习有这两大派别,新人入门别跟错队 机器学习作为近年来非常火的一个概念,关注者追随者甚众,然而它的渊源及由来却鲜有人知晓。南京大学的周志华教授在近期的 AIDL2《机器学习前沿》会议上分享介绍了机器学习的两大派别,以及入门需要注意的一些要点。雷锋网整理如下: 详情:http://www.leiphone.com/news/201702/z1aKZcHhkdKtQFoa.html

搞强化学习还不了解AutoRL?牛津大学、谷歌等十余位学者撰文综述

©作者 | 小舟、陈萍 来源 | 机器之心 来自牛津大学、弗莱堡大学、谷歌研究院等机构的十余位研究者撰文综述 AutoRL。 强化学习 (RL) 与深度学习的结合带来了一系列令人印象深刻的成果,许多人认为(深度)强化学习提供了通向通用智能体的途径。然而,RL 智能体的成功通常对训练过程中的设计选择高度敏感,可能需要繁琐且容易出错的手动调整。这使得将 RL 用于新问题具有挑战性,同时也限制了 R