探查专题
OpenLayers3,地图探查功能实现
文章目录 一、前言二、代码实现三、总结 一、前言 图层探查，即对置于地图下方的图层进行一定范围的探查，以便用户查看到不易察觉的地理地况。本文基于OpenLayers3，实现地图探查的功能。 二、代码实现 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/
数据分析流程分解～MAU空间探查分析 多角色协同图
致广大而尽精微，极高明而道中庸 本文目的 现在人人都在喊数字化，在企业数字化过程，需要分析一下本企业的线上线下的用户MAU的空间，很多同学认为实现这个是很简单的事情，但是真的是一个很简单的事情吗？这里面会涉及到哪些人和事？完成这项任务需要什么样的能力？本文先使用一张多角色的工作流程图，看一下完成一个企业的MAU空间分析，需要设计到哪里角色？当前的工作模式存在什么问题？ 现实很骨感，理想很丰满
数据分析-Pandas数据的直方图探查
数据分析-Pandas数据的直方图探查 数据分析和处理中，难免会遇到各种数据，那么数据呈现怎样的规律呢？不管金融数据，风控数据，营销数据等等，莫不如此。如何通过图示展示数据的规律？ 数据表，时间序列数据在数据分析建模中很常见，例如天气预报，空气状态监测，股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整，重塑数据表是很重要的技巧，此处选择Titanic数据，以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测 N O
数据分析-Pandas数据探查初步圆饼图
数据分析-Pandas数据探查初步圆饼图 数据分析和处理中，难免会遇到各种数据，那么数据呈现怎样的规律呢？不管金融数据，风控数据，营销数据等等，莫不如此。如何通过图示展示数据的规律？ 数据表，时间序列数据在数据分析建模中很常见，例如天气预报，空气状态监测，股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整，重塑数据表是很重要的技巧，此处选择Titanic数据，以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测 N O
数据分析-Pandas数据探查初步：离散点图
数据分析-Pandas数据探查初步：离散点图 数据分析和处理中，难免会遇到各种数据，那么数据呈现怎样的规律呢？不管金融数据，风控数据，营销数据等等，莫不如此。如何通过图示展示数据的规律？ 数据表，时间序列数据在数据分析建模中很常见，例如天气预报，空气状态监测，股票交易等金融场景。数据分析过程中重新调整，重塑数据表是很重要的技巧，此处选择Titanic数据，以及巴黎、伦敦欧洲城市空气质量监测 N
数据探查系列：如何进行有意义的探索性数据分析（EDA）
如何进行有意义的探索性数据分析（EDA） 目录 1. 设置 1.1 导入库1.2 导入数据1.3 数据集特征1.4 数据集属性 2. 探索训练集和测试集 2.1 训练集 - 快速概览2.2 训练集 - 基本统计2.3 测试集 - 快速概览2.4 测试集 - 基本统计 3. 特征分布4. 数据不平衡检查 - 为什么重要 4.1 不平衡数据需要不同的处理方法 5. 我们应该删除异常值吗？
