转载请注明出处：王亟亟的大牛之路 之前在绘画的过程中提到了静态的旋转啊，缩放啊，平移等一些效果。那么自己定义的View当然也有动态的效果也就是我们的Animation。经常使用的有三种 View Animation Drawable Animation Property Animation 这一篇讲一下简单的Drawable Animation。 Drawable Animatio

3月8日华商晨报       “我为他们鼓掌,他们摘下了顶在头上的‘花冠’。”3月5日,中央电视台主持人、全国政协青联委员朱军在接受本新华网记者专访,谈到山东大学生当掏粪工时表示,他完全支持大学生的这一做法。他说,大学生从事掏粪工作的意义恰体现在“可能会改变中国的掏粪现状”,因为,无论是在思维,还是掏粪工具的使用上,大学生都具备优势,从而将“使中国摆脱传统意义上的掏粪”。（3月7日新华网）

GAN，对抗神经网络。简单通俗的说就是类似老顽童的左右互博术这种东西。机器试图自己打败自己，毕竟世界上最大的敌人是自己。哈哈哈哈。 2018/3/31 18:35 pm 下面是我最新训练生成的结果，网络深度为512，个别的类似3，5，2的复杂的数我是用1024深的网络指定标签针对训练的。 简要介绍GAN GAN神经网络主要就是在网络中有一个生成器（Generator)一个鉴别器（D

在Coursera的注册期7天免费时间内完成DL的3门课后决定安装DLgoogle开源学习框架Tensorflow来研究。 安装Vasual C++ 2015环境 tensorflow 1.4 需要在Vasual C++ 2015 环境下运行。不过一般在我们安装某些游戏时就装了。。。点击这里下载Vasual C++ 2015 NVIDIA显卡评分 这里确认自己

由于我个人的原因，在写了第一篇tensorflow安装教程后就暂停了更新博客。可是我并没有停止前进的步伐，因为我习惯了做书面的笔记了。可是书面笔记，容易破损啊啊啊啊！！！ 在深度学习中，入门的项目是MNIST数据集的分类识别。就好比我们学各种编程语言时候的Hello World！ 下载MNIST数据集 从这里下载MNIST数据集。点击如下图所示按钮下载： 训练图片，训练标签，测试图

DC_GAN与之前的生成MNIST数据集的项目一样，同样是利用了GAN神经网络的特性。让机器学会模仿并生成类似的图片。 只是这里不同的是，鉴别器的神经网路由全连接神经网络改成了卷积神经网络。同样的，生成器的神经网络也变成了反卷积神经网络，毕竟这次的SVHM数据集比MNIST数据集复杂。下图是DCGAN论文中关于反卷积的图片： 项目代码 https://github.com/IronMas