授人以渔专题

授人以渔选购篇十四：电动车（电动自行车）选购要点

文章目录系列文章新国标和上牌电池：锂电池电机：无刷直流电机刹车：优选前后双碟刹轮胎：真空轮胎品牌其他系列文章授人以渔选购篇一：信用卡选购要点授人以渔选购篇二：冰箱选购要点授人以渔选购篇三：洗衣机（烘干机）选购要点授人以渔选购篇四：电视选购要点授人以渔选购篇五：挂式空调选购要点授人以渔选购篇六：燃气热水器选购要点授人以渔选购篇七：净水器选购要点

授人以渔选购篇十二：路由器选购要点

文章目录系列文章Wi-Fi 标准：WiFi6或以上无线速度：千兆以上Mesh组网有线端口LAN端口数量：布线拓扑结构决定LAN端口速率：千兆WLAN端口：2.5G其他：Link Aggregation（链路聚合）附加接口：USB 3.0品牌其他系列文章授人以渔选购篇一：信用卡选购要点授人以渔选购篇二：冰箱选购要点授人以渔选购篇三：洗衣机（烘干机）选购要点授

授人以渔选购篇十：洗碗机选购要点

文章目录系列文章类型：优选嵌入式或独立式容量：至少6套，优选12套以上一级清洁效率：烘干指数≥1.08，清洁指数≥1.12烘干类型：热风烘干，自动开门电机类型：直流无刷、变频品牌其他系列文章授人以渔选购篇一：信用卡选购要点授人以渔选购篇二：冰箱选购要点授人以渔选购篇三：洗衣机（烘干机）选购要点授人以渔选购篇四：电视选购要点授人以渔选购篇五：挂式空调选购

Oracle架构，讲述了Oracle RDBMS的底层实现原理，是Oracle DBA**调优和排错的基础理论。深入理解Oracle架构，能够让我们在Oracle的路上走的更远。本文主要是在对RDBMS的底层组件功能和实现原理有一定的了解的情况下，结合自身的工作经验提出了对Oracle调优和排错的思路。**当然，对Oracle体系结构的理解是一个深远的过程，需要不断的更新修改，如有不对，还望指正。

授人以渔的数据中台，能否解你的焦虑综合症

在鼎鼎大名的Twitter和Ask，分别担任过大数据平台主任工程师和分布式系统及大数据工程总监的彭锋，可以说一路亲历了那些巨头企业如何通过数据驱动一步步领先。尤其看到亲自主抓的数据项目取得的成就，彭锋一次又一次地感叹——“见识了数据的威力”！智领云CEO、联合创始人彭锋彼时，大洋彼岸的马云首次提出了“数据中台”概念。他说，既然人们把数据比作“石油”，那阿里就要搭建扮演“发

STM32H7用户手册发布，重在BSP驱动包设计方法，HAL库的框架学习，授人以渔，更新至95章（2022-04-11）

说明： 1、本教程重在BSP驱动包设计方法和HAL库的框架学习，并将HAL库里面的各种弯弯绕捋顺，从而方便我们的程序设计。 2、由于是基于HAL库的文档，所以不限制H7系列，其它F1，F2，F3，F4，F7等系列通用，只是H7系列的外设更加丰富和强劲些。 3、本次工程延续以往的代码风格，从底层BSP驱动包到应用代码，变量命名，文件命名，程序框架，注释等都比较规范，大家阅读或者移植都会比较方便

2020年了，授人以鱼不如授人以渔，Spring Boot 引入 Druid的超简单用法

目录新建一个Spring Boot项目修改pom文件修改配置文件 application.properties运行，看运行日志打开druid内置后台监控页面新建一个Spring Boot项目操作路径如下，Spring Initializr这里，默认的https://start.spring.io需要科学上网，建议改成自定义的，阿里提供的一个，秒出：https://start

手把手教你 javap 反编译分解代码，授人以鱼不如授人以渔

Class文件结构Class魔数和版本常量池访问标志类索引、父类索引与接口索引集合字段表集合字段访问标志方法表集合属性表集合属性表之异常表 Class文件结构我之前写了一篇关于class文件重要性的，并且从宏观角度解释了下class文件的构成，文章直通车（不直通了，都在这个JVM专辑里面）这篇我们就深入的了解一下class文件的各项内容，先看看字节码的样子。源码以下对字节码的分

《咸鱼时间管理法》之授人以鱼与授人以渔

《咸鱼时间管理法》之授人以鱼与授人以渔一二三四五六一本来这一篇不应该在这里写，但是我的这个专题已经拖了很久，一直都没有写第二篇，最近这篇的事情我怕过了时间太久会忘记，所以就在这里先写了。二 “授人以鱼，不如授人以渔”，这个是源于中国的古话，这个本来的意思主要是偏重在讲教授的道理。意思是说：送鱼给别人,不如教会他怎样捕鱼。喻指传授给人既有知识，不如传授给人学习知识的方法

授人以鱼不如授人以渔！阿里面试官整理的Redis原理实践小册

还原一个真实的面试场景在面试后端工程师Redis技能的时候，面试官通常问的第一个问题就是“Redis能用来做什么?”，第一个回答往往都会是「缓存」。缓存确实是Redis 使用最多的领域，它相比Memcache而言更加易于理解、使用和控制。可是如果再进一步问“还有呢?”，大多数同学就会开始皱眉头，只有一小部分人会回答「分布式锁」。如果你就分布式锁再深入问下去，他们基本就会开始摇头:我们项目里

授人以鱼不如授人以渔——快抓紧学起来吧

关于学习我整理了网络上冰山一角的学习网站，希望对你有所帮助。 freeCodeCamp JavaScript Guidebook Free AI-Hub CS-Notes 阿里云 https://developer.aliyun.com/graph/java Github https://github.com/Snailclimb/JavaGuide htt

元学习Meta-Learning—授人以鱼不如授人以渔

目录背景Meta-Learning的数据划分MAML算法MAML的思考参考背景我们知道现在深度学习在使用大型数据集掌握一项任务（检测，分类等）方面取得了巨大的成功，但这并不是真正我们追求的“人工智能”。具体来说，我们可能训练了一个能做物理题很高分的学生，但是他也只能做物理题而已，面对数学题他只能吞下零分的命运；其次，在面对新的任务（数学题）的时候，我们的学生仍然需要大量的数据（数学题）

如何科学在 maven 项目中依赖 ojdbc 的 jar 包，授人以鱼不如授人以渔

不知道为何，阿里云的 maven 仓库，和中央仓库都无法下载 ojdbc 的依赖。很无奈，Baidu了一番，csdn 上有资源，奈何要 50 多币，我只是一个穷屌丝。然后我也不知道，我装了 oracle 11c 的数据库，使用 jdk8 ，我该下载哪个版本的 ojdbc 的 jar 包呢？所以本次就从官网入手，找到最佳适配 oracle 版本和 jdk 版本的 ojdbc jar 包。

2020年了，授人以鱼不如授人以渔，Spring Boot 引入 Druid的超简单用法

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