按日分组：select DATE_FORMAT(o.OrderDate,'%Y%m%d') weeks,count(*) count from orders o group by weeks; 按月分组：select DATE_FORMAT(o.OrderDate,'%Y%m') weeks,count(*) count from orders o group by weeks; 按周分

场景需求： 会话详情表（t_session_detail），单日数据非常大，所以我对会话详情表按日分表，今日的操作只入今日表,即按日分表. 实战： 1.导入sharding-jdbc依赖： <!--shading-jdbc--><dependency><groupId>org.apache.shardingsphere</groupId><artifactId>shar

linux环境docker部署nginx对生产日志按日切割并压缩处理 1、脚本文件 # 创建脚本文件mkdir log_slice_task.sh# 编辑脚本文件vim log_slice_task.sh #! /bin/bash# 定时切割日志脚本LOG_ACCESS_FILE="/日志文件路径/access.log"LOG_FAIL_FILE="/日志文件路径/error.

一个简单进销存系统按日的库存 一下是数据库表结构 以下是结果 ALTER PROC dbo.proc_StokcWithDate @StartDate DATE,@EndDate DATE,@PartNumQuery NVARCHAR(200)ASBEGINSELECTtt.Date,CAST(0 AS DECIMAL(18, 5)) AccInQty,CAST(0 AS DEC