一、问题重述 甲骨文是我国目前已知的最早成熟的文字系统，它是一种刻在龟甲或兽骨上的古老文字。甲骨文具有极其重要的研究价值，不仅对中国文明的起源具有重要意义，也对世界文明的研究有着深远影响。在我国政府的大力推动下，甲骨文研究已经进入一个全新的发展阶段。人工智能和大数据技术被应用于甲骨文全息性研究及数字化工程建设，成为甲骨文信息处理领域的研究热点。 甲骨文拓片图像分割是甲骨文数字化工程的基础问题，

【2024MathorCup妈妈杯建模】赛题 B：甲骨文智能识别中原始拓片单字自动分割与识别研究 加群可以享受定制等更多服务，或者搜索B站：数模洛凌寺 联络组织企鹅：904117571 问题重述 问题 1：对于附件 1（Pre_test 文件夹） 给定的三张甲骨文原始拓片图 片进行图像预处理，提取图像特征，建立甲骨文图像预处理模型，实现对甲骨文图像干扰元素的初步判别和处理。 问题 2：对

甲骨文智能识别中原始拓片单字自动分割与识别研究： 问题一： 图像预处理：这通常包括将图像转换为灰度图，剔除噪声，调整对比度，以及可能的二值化处理，使得甲骨文的特征更加突出。此外，预处理还可能包括对图像进行滤波，以去除不相关的纹理和其他干扰元素。 特征提取：从预处理后的图像中提取特征，可能涉及边缘检测、角点检测、形状描述符，以及使用深度学习模型来识别和描述甲骨文的特定形状和笔画。 使用机器学习算