7.机器学习-十大算法之一拉索回归（Lasso）算法原理讲解 一·摘要二·个人简介三·前言四·原理讲解五·算法流程六·代码实现6.1 坐标下降法6.2 最小角回归法 七·第三方库实现7.1 scikit-learn实现（坐标下降法）：7.2 scikit-learn 实现（最小角回归法）： 一·摘要 拉索回归（Lasso Regression）是一种线性回归的正则化形式，它通过

基于黏性剪切阻尼器的拉索多模态振动控制 陈林，狄方殿，许煜远，孙利民*，许映梅，王鲁钧 论文链接： https://doi.org/10.1002/stc.2536 全文下载链接请至文末查看 01 研究背景 大跨度斜拉桥的设计使用寿命通常为100年甚至更长，拉索的服役年限也在50年以上。然而，由于拉索的振动和交通引起的准静态荷载作用，拉索阻尼器的使用寿命通常较短，约为10年。因此，开发低成本

对拉索回归进行调参主要涉及确定最佳的正则化参数 λ。正则化参数 λ 控制着模型对系数的收缩程度，影响着模型的复杂度。选择合适的 λ 值既可以防止过拟合，也可以保证模型有足够的预测能力。 以下是进行拉索回归调参的一般步骤： 准备数据：确保数据已经被正确处理，包括去除缺失值、特征缩放（例如标准化或归一化），以及分离训练集和测试集。 选择评价指标：选择一个合适的评价指标来评估模型性能，如均方误差

随着我国人民生活水平的提高，汽车市场需求也不断增大。而汽车零部件拉索加工属于劳动密集型行业，对劳动力的需求非常巨大。因此，对钢绳塑铸进行自动化改造、降低劳动力成本是大势趋。拉索压铸检测自动化设备系统的设计和控制系统设计关键在于如何提高系统的稳定性、提高生产效率和加工质量。  嘉铭科技根据自动化加工工艺研发了一套钢绳压铸检测自动化设备生产加工设备，并对系统的关键工位进行了相关参数的计算，和部分元器