扩展性专题
多态、多态的好处（扩展性）
文章目录 多态多态中成员访问特点提醒：理解这些的时候要记得继承啊方法重写它们存在的意义所在。就好理解啦。 多态的好处c++中多态（理论结合实践的理解） 多态 1、多态：同一个对象，在不同时刻体现出来的不同状态。 2、多态的前提： 1）要有继承关系或实现关系（接口）； 2）要有方法重写； 3）要有父类或者父接口引用指向子类`Fu f= new Zi()； 注
SpringEvent扩展性利器
使用Spring Event机制可以保证高扩展性： 使用Spring Event来发布应用内部领域事件，对于事件监听器可通过注解或类的方式来扩展，Spring Event内部使用观察者模式，但api使用层面可以完全解耦事件发布和事件监听： 常用方式： @Component@Slf4jpublic class ClazzHourEventListener {// 默认同步调用该方法
Elasticsearch扩展性探索：水平扩展与集群管理
在当今数据驱动的时代，搜索引擎和数据存储解决方案的重要性不言而喻。Elasticsearch，作为一款基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful搜索引擎，凭借其强大的全文搜索、结构化搜索和分析能力，受到了众多企业和开发者的青睐。然而，随着数据量的不断增长和业务需求的日益复杂，如何有效地扩展Elasticsearch集群以满足这些需求，成为了我们必须面对的问题。 一、为什么需要扩展Elas
如何利用Keras的扩展性
转自：http://blog.csdn.net/hewb14/article/details/53414068 Keras是一个用于在Python上搭神经网络模型的框架，语法和torch比较相似。我个人认为Keras最大的特点是包装很好，一些在训练过程中要输出的方法和常用的优化函数、目标函数都已经内置了，非常适合用来写大作业。Keras和python的哲学有些相似，那就是尽量不自己造轮子。 但
【转载】高性能、高并发、高扩展性和可读性的网络服务器架构：StateThreads
译 高性能、高并发、高扩展性和可读性的网络服务器架构：StateThreads 2012年11月30日 11:25:57 win_lin 阅读数：16178 http://www.ngui.cc/el/5572025.html
解决hadoop一直存在的瓶颈及扩展性问题，分布式数据存储层HDDS（hadoop新的subproject）
熟悉使用hadoop的同学应该都知道hadoop的一直存在的几个问题： 1、单节点故障 2、namenode的可扩展性 3、小文件的存储 第一个问题现在已经比较成熟的解决方案是做主节点的HA,既使用hadoop 2系列版本中的方法，建立两个namenode，一个active状态,另一个是standby状态，两个节点保存的元数据一致，有一个节点服务挂掉之后，另一个节点可
【热门话题】如何构建具有高度扩展性的系统
🌈个人主页: 鑫宝Code 🔥热门专栏: 闲话杂谈｜ 炫酷HTML | JavaScript基础 💫个人格言: "如无必要，勿增实体" 文章目录 如何构建具有高度扩展性的系统引言一、理解扩展性1.1 扩展性的定义1.2 扩展性的重要性 二、设计原则2.1 松耦合设计2.2 无状态服务2.3 自动化与可配置 三、关键技术与实践3.1 数据分片与
SRNIC、选择性重传、伸缩性、连接扩展性、RoCEv2优化（六）
参考论文SRDMA（A Scalable Architecture for RDMA NICs ）：https://download.csdn.net/download/zz2633105/89101822 借此，对论文内容总结、加以思考和额外猜想，如有侵权，请联系删除。 如有描述不当之处，欢迎留言指正，拜谢！ 概述 RDMA 被期望具有高度的可扩展性：在不可避免存在丢包的大规模数据中心网络中
突破枷锁：解析MySQL扩展性瓶颈与应对策略
引言： MySQL作为一种轻量级、开源、易于使用的关系型数据库管理系统，在小型到中型应用中广受欢迎。其简单的部署和良好的性能使得它成为许多企业和开发者的首选。然而，随着数据量和并发请求的增加，MySQL可能会面临扩展性的挑战。这些挑战可能导致数据库性能下降，甚至系统崩溃，对业务造成严重影响。因此，本文旨在深入分析MySQL的扩展性瓶颈，并提供相应的解决方案，以帮助开发者有效应对这些挑战。 My
![[前端]全面探索 FreeMarker 模版引擎的扩展性](https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-freemarker/image001.png)
[前端]全面探索 FreeMarker 模版引擎的扩展性
******************************************************************************* **原文转自 https://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-freemarker/index.html *****************************************
【对博客的扩展性思考】刘未鹏：为什么你应该（从现在开始就）写博客
刘未鹏的文章似乎在向人们传递着一种"wiki式"的博客写法。 （一）为什么你应该（从现在开始就）写博客 用一句话来说就是，写一个博客有很多好处，却没有任何明显的坏处。（阿灵顿的情况属于例外，而非常态，就像不能拿抽烟活到一百岁的英国老太太的个例来反驳抽烟对健康的极大损伤一样） 让我说得更明确一点：用博客的形式来记录下你有价值的思考，会带来很多好处，却没有任何明显的坏处。Note
Java智慧云HIS医院信息化系统源码 更具灵活性、扩展性
目录 什么是云HIS 趋势与转变 HIS上云后有哪些好处 解决方案 云HIS组成 1、门诊挂号 2、住院管理 3、电子病历 4、药物管理 5、统计报表 6、综合维护 7、运营运维 什么是云HIS 云HIS是一种基于云计算技术的医院信息管理系统。云HIS可以帮助医院管理各类医院信息，包括患者信息、医生排班、药品库存等等。与传统HIS相比，云HIS的主要区
BI分析工具Qlik有趣的扩展性（三）：QIX关联索引引擎和技术支持服务
在开始本文之前，请阅读这篇文章以了解什么是Qlik，以及Qlik的功能详细介绍：商业智能BI明星产品：一篇文章带你走进Qlik Qlik的扩展性功能深受用户喜爱，在Qlik社区，成员们踊跃分享自己构建的扩展程序，并且Qlik官方也根据用户需求不时推出稳定好用的扩展组件。Qlik Sense允许开发人员访问大量API和广泛的合作伙伴技术网络，这样他们就可以创建自定义UI和解决方案。Qlik 提供Q
Django学习全纪录：编写你的第一个 Django 应用，Django内置数据库的配置，以及扩展性的数据库介绍和配置
天下古今之庸人，皆以一惰字致败；天下古今之人才，皆以一傲字致败。——[清]曾国藩 导言 大家好，在上一篇文章里，我们一起学习了Django的视图以及路由，并且对Django的应用有了初步的认识，掌握了视图和路由的基本规则，学会了Django的应用如何创建，总之，收获满满。 这篇文章，我们接着对其进行深入一点的学习，总所周知，我们的项目离不开数据库的支持。如果不懂数据库的相关知识，学习就会无法
如何进行游戏服务器的负载均衡和扩展性设计？
在进行游戏服务器的负载均衡和扩展性设计时，需要考虑多个方面，以确保服务器的稳定性和可扩展性。以下是一些关键的步骤和考虑因素： 负载均衡的需求分析 在进行负载均衡设计之前，需要深入了解游戏服务器的负载特性和需求。这包括服务器流量、请求处理量、玩家数量、高峰时段和非高峰时段的负载差异等。通过分析这些数据，可以确定负载均衡的需求和目标，并为后续的设计提供依据。选择合适的负载均衡器 选择合适的负载均
设计模式如何提升 vivo 营销自动化业务扩展性 | 引擎篇01
在《vivo 营销自动化技术解密 |开篇》中，我们从整体上介绍了vivo营销自动化平台的业务架构、核心业务模块功能、系统架构和几大核心技术设计。 本次带来的是系列文章的第2篇，本文详细解析设计模式和相关应用如何帮助营销自动化业务提升系统扩展性，以及实践过程中的思考和总结。 一、引言 营销业务本身极具复杂多变性，特别是伴随着数字化营销蓬勃发展的趋势，在市场的不同时期、公司发展的不同阶段、面向不
C++设计开发规范(5)：扩展性设计规范
5. 扩展性设计规范 扩展的方式有很多种，常见的有基类/抽象类继承、接口实现、回调函数、虚函数重载、组合等。 l 推荐(相对)遵守敏捷开发(面向对象设计)基本原则： a. SRP(单一职责原则) 就一个类而言，应该有仅只有一个引起它变化的原因。 b. OCP(开放封闭原则) 软件实体(类、模块、函数等)应
分布式系统架构设计之分布式消息队列的水平扩展性、安全可用性以及监控与调优
一、分布式消息队列的水平扩展 随着业务的快速发展和数据的不断增长，单一的消息队列服务器往往难以满足高并发、高可用和高吞吐量的需求，因此，如何实现消息队列的水平扩展成为了一个重要的问题。这部分我将从分区、副本、负载均衡等关键概念出发，一起探讨如何实现分布式消息队列的水平扩展。 1、分区（Partitioning） 分区是实现消息队列水平扩展的关键技术致以，它将消息队列划分为多个逻辑分区，每
Vue 插槽：让你的组件更具扩展性（下）
🤍 前端开发工程师（主业）、技术博主（副业）、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 🕠 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 🍚 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云课上架的前后端实战课程《Vue.js 和 Egg.js 开发企业级健康管理项目》、《带你从入门到实战全面掌握 uni-app》 文章目录 五、常见的 Vue 插槽使用场景动态内容加载布局
开闭原则：提高扩展性的小技巧
什么是开闭原则 开闭原则的英文全称是 Open Closed Principle，简写为 OCP。它的英文描述是: software entities (modules, classes, functions, etc.) should be open for extension , but closed for modification。我们把它翻译成中文就是:软件实体(模块、类、方法等) 应
开闭原则：提高扩展性的小技巧
什么是开闭原则 开闭原则的英文全称是 Open Closed Principle，简写为 OCP。它的英文描述是: software entities (modules, classes, functions, etc.) should be open for extension , but closed for modification。我们把它翻译成中文就是:软件实体(模块、类、方法等) 应
数据库扩展性架构设计
前篇： 《无限容量数据库架构设计》《MQ消息可达性+幂等性+延时性架构设计》《高可用+高并发+负载均衡架构设计》 都收到网友好评： 系统性，全局性看问题体会更深刻简单易懂 本文再做总结，体系化介绍数据库扩展性架构技术。 一、秒级扩容 文章：《数据库水平切分，秒级扩容》 内容： 前言：常见数据库水平切分与高可用方案数据库水平切分，停机扩容方案数据库水平切分，秒级扩容方案适用场景数据库水平切分，不停
【SpringCloud】微服务的扩展性及其与 SOA 的区别
一、微服务的扩展性 由上一篇文章（没看过的可点击传送阅读）可知， 微服务具有极强的可扩展性，这些扩展性包含以下几个方面： 性能可扩展：性能无法完全实现线性扩展，但要尽量使用具有并发性和异步性的组件。具备完成通知功能的工作队列要优于同步连接到数据库 可用性扩展：CAP 理论表明，分布式系统无法同时提供一致性、可用性和分区容错性保证。许多大规模 Web 应用都为了可用性和分区容错性而牺牲了
RocketMQ与Kafka差异对比：从架构到性能细节，解析两者在可靠性、扩展性和可用性等方面的优劣
淘宝内部的交易系统使用了淘宝自主研发的Notify消息中间件，使用Mysql作为消息存储媒介，可完全水平扩容，为了进一步降低成本，我们认为存储部分可以进一步优化，2011年初，Linkin开源了Kafka这个优秀的消息中间件，淘宝中间件团队在对Kafka做过充分Review之后，Kafka无限消息堆积，高效的持久化速度吸引了我们，但是同时发现这个消息系统主要定位于日志传输，对于使用在淘宝交易、订单