qmt编程之获取迅投行业成分股数据 qmt更加详细的教程方法，会持续慢慢梳理。 也可找寻博主的历史文章，搜索关键词查看解决方案 ！ 感谢关注，咨询免费开通量化回测与获取实盘权限，欢迎和博主联系！ 获取迅投行业成分股数据 调用方法 python from xtquant import xtdataxtdata.get_stock_list_in_sector(sector_name)

qmt编程之获取获取概念成分股数据 qmt更加详细的教程方法，会持续慢慢梳理。 也可找寻博主的历史文章，搜索关键词查看解决方案 ！ 感谢关注，咨询免费开通量化回测与获取实盘权限，欢迎和博主联系！ 获取概念成分股数据 调用方法 python from xtquant import xtdataxtdata.get_stock_list_in_sector(sector_name)

qmt编程之获取行业概念数据 qmt更加详细的教程方法，会持续慢慢梳理。 也可找寻博主的历史文章，搜索关键词查看解决方案 ！ 感谢关注，咨询免费开通量化回测与获取实盘权限，欢迎和博主联系！ 获取行业概念数据 提示 获取行业/板块信息前，需要先通过download_sector_data下载板块分类信息，或者在界面端下载中心手动选择全部板块 提供行业板块信息，概念板块信息，包含行业代码

最近有个想法，分析A股某个概念成分股情况进行分析，第一反应是把对应概念板块的成分股爬取下来。说干就干 下面是简单示例 import akshare as akimport pandas as pddef fetch_and_save_concept_stocks(name):# 获取指定股票概念的成分股，并保存至Excel文件。# param name: 股票概念名称# 获取所有股票概念及其

0.背景 客户要求对发电机组的过程参数进行分析，把走势异常的工艺过程数据挑出来。研究这个需求的时候感觉可能DTW算法比较合适。 关于DTW算法的描述前人描述很多。知乎中这位大神的收藏夹有很多关于时间序列算法的描述。 时间序列相似度以及聚类 - 收藏夹 - 知乎   想着搞点数据来试试才知道效果怎么样以及学会怎么用。然而甲方的数据倒腾起来太费劲。最好搞的数据是从富途上扒拉股票数据。于是决定把

Doo Prime MT5 自 8 月 14 日起上线港股差价合约（CFDs），多达 100 种港股 CFDs 任君选择，其中更包括恒生指数各大成分股！   Doo Prime 用户如今不仅能在 MT5 交易货币对、股票、期货等不同市场的数万个交易品种，还能选择交易港股 CFDs，进一步丰富您的投资组合。MT5 现已正式上线涵盖不同领域的港股 CFDs，如阿里巴巴（Baba-SW）、汇丰控股

前言 之前的文章中我们已经获取了沪深300成分股的详细个股数据，本文我们来计算一下2023年成分股的涨跌排行榜。 首先看一下效果 详细代码 首先说一下后端的代码，涨跌幅的计算公式如下： （2023年最后一天的收盘价-2023年第一天的收盘价）/ 2023年第一天的收盘价 计算完所有股票的涨跌幅后，再进行排序即可。 主要的函数如下 // 将查询的数据缓存到内存中priva

引言 我们在自己做一些小的项目或者小的数据处理分析的时候，很多时候是不需要用到mysql这样的大型数据库，并且也不需要用到maven这样很重的框架的，取而代之可以使用jdbcTemplate+sqlite这样的组合。 本文就介绍一下使用springboot+jdbcTemplate+sqlite编程的方法，本文会以处理沪深300成分股数据为例。 数据源 首先介绍一下本文进行数据处理的结果，

先看效果： 代码，bs_get_hs300.py import baostock as bsimport pandas as pd# 登陆系统lg = bs.login()# 显示登陆返回信息print('login respond error_code:'+lg.error_code)print('login respond error_msg:'+lg.error_ms

先看效果： 代码，bs_get_hs300.py import baostock as bsimport pandas as pd# 登陆系统lg = bs.login()# 显示登陆返回信息print('login respond error_code:'+lg.error_code)print('login respond error_msg:'+lg.error_ms