聚類算法系列中，k-means聚類算法是基礎，其屬於非監督式分類算法( Unsupervised Classification)。 所謂"非監督式"，即是針對一堆未知標籤的數據集做分類，結果只會告知哪些數據屬於同一群體。換句話說，只有一堆輸入數據，但無定義輸出變量，常應用於對既有數據的內在分類的探討，如對顧客購買行為的分類。 k-means聚類算法的原理，係利用數據與和質心的歐式距離為判斷依據