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咳两声就能锁定新冠!MIT收集20万咳嗽样本,用AI辨别无症状感染者,准确率100%...
来源:大数据文摘 本文约2700字,建议阅读8分钟 最近发表在《IEEE医学与生物学工程学杂志》上的一篇论文中,麻省理工学院的研究人员表示,他们已经开发出可以识别COVID-19感染者咳嗽声的AI。 10月25日,喀什地区疏附县24日发现1例新冠肺炎无症状感染者后,新疆迅速对其密切接触者、密切接触者的接触者进行核酸检测,截至10月25日14时,检测出137人呈阳性,经专家诊断,均为无症状感染
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哎呀好纠结,到手的感染者数据到底用不用
在德国巴登-符腾堡州,不来梅州,下萨克森州和梅前州,各州卫生当局已按警察局要求,将感染新冠的患者的个人数据传输到警局。 德国警方出于希望保护在职警务人员的考虑,要求当地卫生局提供有关感染新冠病毒的患者的个人数据。 提出要求的警务部门和卫生部门均参考了有关公共卫生服务的州法律。 一如既往,此类疾病法规常常引发争论。 相关的公共卫生服务的州法律中,特别规定了在卫生服务中存储和处理个人数据的条件,
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咳两声就能锁定新冠!MIT收集20万咳嗽样本,用AI辨别无症状感染者,准确率100%...
来源:大数据文摘 本文约2700字,建议阅读8分钟 最近发表在《IEEE医学与生物学工程学杂志》上的一篇论文中,麻省理工学院的研究人员表示,他们已经开发出可以识别COVID-19感染者咳嗽声的AI。 10月25日,喀什地区疏附县24日发现1例新冠肺炎无症状感染者后,新疆迅速对其密切接触者、密切接触者的接触者进行核酸检测,截至10月25日14时,检测出137人呈阳性,经专家诊断,均为无症状感染
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