作为服务器子进程, 每个worker进程都需要处理大量网络事件. 而网络事件的处理来源于对监听端口新连接的建立. 当有多个worker进程同时监听同一个(或多个)端口时, 建立连接就没那么简单了. Nginx出于充分发挥多核CPU性能的考虑, 则使用了多个worker子进程的设计. 这样多个子进程在accept建立连接时候就会有争抢, 产生"惊群"问题. 有的系统可能在内核就解决了这个问题

什么是惊群现象? 惊群（thundering herd）是指，只有一个子进程能获得连接，但所有N个子进程却都被唤醒了，这种情况将使性能受损。 举一个很简单的例子，当你往一群鸽子中间扔一块食物，虽然最终只有一个鸽子抢到食物，但所有鸽子都会被惊动来争夺，没有抢到食物的鸽子只好回去继续睡觉， 等待下一块食物到来。这样，每扔一块食物，都会惊动所有的鸽子，即为惊群。对于操作系统来说，多个进程/线程在等待同

Linux惊群效应 1.什么是惊群效应2.惊群效应有什么影响3.常见惊群情况1. accept惊群2. epoll惊群1 是在fork之前创建epollfd,所有进程共用一个epoll;2 是在fork之后创建epollfd,每个进程独用一个epoll 3. nginx惊群4. 线程池惊群 3.accept惊群效应验证4.epoll惊群效应验证 1.什么是惊群效应 定义：多进程（

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文章目录 （1）CPU占比与惊群1）看程序运行占用CPU百分比2）惊群： （2）性能优化大局观1)概述2)两个层面看性能优化问题： （3）性能优化的实施（3.1）绑定CPU、提升优进程先级（3.2）TCP/IP协议的配置选项（3.3）TCP/IP协议额外注意的一些算法、概念等 （4）配置最大允许打开的文件句柄数（5）内存池补充说明 （1）CPU占比与惊群 1）看程序运行占用CP

1、前言 　　最近在配置NGINX时遇到“惊群”一词。如今计算机都是多核了，网络编程框架也逐步丰富多了，我所知道的有多进程、多线程、异步事件驱动常用的三种模型。最经典的模型就是Nginx中所用的Master-Worker多进程异步驱动模型。今天和大家一起讨论一下网络开发中遇到的“惊群”现象。之前只是听说过这个现象，网上查资料也了解了基本概念，在实际的工作中还真没有遇到过。今天周末，结合自己的理解

当涉及到并发服务器编程时，“惊群"是一个常见的性能问题。它涉及到多个进程或线程同时阻塞等待某个事件发生时，当事件发生时，所有进程都会被唤醒，导致资源竞争和性能下降。在这篇博客中，我们将详细介绍"惊群"现象，并着重讨论"Accept惊群"和"Epoll惊群”，同时还会探讨Nginx是如何处理惊群问题的。 引言 多进程/多线程服务器编程中，惊群问题可能会导致性能下降，甚至系统崩溃。本文将深入讨论不

在前段时间公司开发的一个项目中，需要使用多个进程监听同一个端口提高性能，这样的需求需要我们解决惊群问题。     在早些时候，我们是不能在多个子进程中listen、bind同一个socket端口的。通常的做法会在主进程中对端口进行listen、bind，然后把它同时扔进每个子进程维护的epool池中。     在这种情况下，当一个客户端请求来到服务端，会导致多个子进程的ep

问题的来源： 参考《UNP 第三版》第30章“客户/服务器设计范式”中“30.6 TCP预先派生子进程服务器程序” // 为便于说明问题，代码已简化int main(int argc, char **argv){int listenfd = Tcp_Listen();for (int i = 0; i < nchildren; i++){if ((pid = fork()) == 0){c