总行专题

MySQL 的 count(*) 的优化,获取千万级数据表的总行数

Java芋道源码 2019-04-12 21:44:23 一、前言二、关于count的优化三、使用explain获取行数1、关于explain2、关于返回值 一、前言 这个问题是今天朋友提出来的,关于查询一个1200w的数据表的总行数,用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案,最后另辟蹊径,选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化 网上关于coun

Android Studio2.0 统计app代码总行数

进入 As2.0, 我的操作是,ctrl+shift+A ,会弹出一个框,输入find,如图  双击之后出现如下图:,在弹出的对话框中按下列要求输入相关参数,主要是text(这里输入\n换行符),是否使用正则表达式,上下文环境,搜索的范围等。 注意上面图中的2个红框,相信英文可以看的懂!最后就是过滤文件是.java ,就好了!点击find ,出现 警告如下: 。 点击 Continue 就

postgis中主键值和总行数的关系

1、查询表tb1中对应的总行数为1306时的主键字段key1对应的值 SELECT key1FROM tb1order by key1OFFSET 1306LIMIT 1; 2、查询表tb1中主键字段key1的值为10307,对应的整张表所在的行号 如果key1是数字类型 SELECT count(*) FROM xmdmdz WHERE gid < 10307 如果ke

iOS 统计项目的总行数

相信有些做了很久的iOS都不知道自己完成了多少行代码。那具体怎么计算的呢? 终端一个任意demo 首先打开终端 切换到该demo目录下 然后在终端中输入: cd /Users/baoxiuyizhantong/Documents/weixiushangios/baoxiu51 切换到该目录后:还是在终端中输入: find . "(" -name "*.m" -or -name "

MySQL的count(*)的优化,获取千万级数据表的总行数

一、前言 这个问题是今天朋友提出来的,关于查询一个1200w的数据表的总行数,用count(*)的速度一直提不上去。找了很多优化方案,最后另辟蹊径,选择了用explain来获取总行数。 二、关于count的优化 网上关于count()优化的有很多。博主这边的思路就是没索引的就建立索引关系,然后使用count(1)或者count(*)来提升速度。这两个函数默认使用的是数据表中最短的那个索引字段。

网工内推 | 兴业银行总行正编,科技运维部,硕士以上学历

01 兴业银行 招聘岗位:安全渗透专家 职责描述: 1.负责牵头组织本行红蓝对抗、攻防演练等工作; 2.负责牵头制定有效的渗透测试方案,开展对本行防御体系的验证工作; 3.负责牵头组织本行各类应用系统的渗透测试与漏洞扫描; 4.负责牵头组织本行信息系统相关漏洞挖掘工作; 5.负责牵头研究并引入业界优秀安全技术、工具和独立创新,推动部门渗透测试能力的整体提升; 6.负责本

银行数字化转型导师坚鹏:银行数字化转型给总行带来的9大价值

银行数字化转型给总行带来的9大价值 银行数字化转型对总行的深远影响是多方面的,银行数字化转型导师坚鹏从以下9个方面进行详细分析,相信能够给您带来重要价值。 1.&nbsp;客户价值 银行数字化转型可以利用大数据、智能化风控模型为客户设计、提供“千人千面”的数字化产品,为客户提供快速、高效、智能的数字化服务,帮助客户获得领先的收益,为客户创造价值,提升客户满意度。 2.&nbsp;员工价

一行命令统计iOS工程代码总行数

转自:http://blog.csdn.net/cloudox_/article/details/51106823 我们有时候想要统计一下我们的工程的总代码行数,来获取一些成就感或者作为别的用图,这里就介绍一些如何便捷地统计代码的行数,非常简单,方法如下: 打开终端;通过cd命令到达我们的工程文件,这里注意如果要避免统计引用的第三方库的代码量,我们就要进一步进到我们自己写的代码文件中去,一般是

linux下获取某文件的总行数

需求: linux下获取某文件的总行数 实现: 方案一: echo `cat logfile.txt | wc -l` 方案二: more logfile.txt |wc -l   摘自:http://www.xhuojia.com/zhuanlan/2779749052.html

MySQL如何统计表格的总行数

使用count来统计表格的行数 按照效率排序如下:count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*) 原因如下: count(字段):遍历每一行 + 读取字段值 + 判断为null + 判断为not null a) 如果这个“字段”是定义为 not null 的话,需要从每一行中读取这个字段,但不需要判断是否为null,直接累计行数加一。 b) 如果这个“字段”

flink 查看写入starrocks的数据量 总行数

针对该connector:  https://github.com/StarRocks/docs.zh-cn/blob/main/loading/Flink-connector-starrocks.md

云创大数据双喜临门——与光大银行总行签约,获工行南京分行重要荣誉!

1月19日,在同一天之内,南京云创大数据科技股份有限公司(简称:“云创大数据”)收获双喜——上午与中国光大银行总行签署战略合作协议,下午摘得中国工商银行南京分行“科创最佳合作伙伴”殊荣。 新闻链接 上午,中国光大银行“专精特新”战略合作签约仪式圆满举办。包括云创大数据等在内的10家国家专精特新“小巨人”优秀代表企业与中国光大银行通过“云视频+云签约”的形式进行了签约,而云创大数据也是江苏省