本文主要是介绍MySQL如何统计表格的总行数，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
使用count来统计表格的行数
按照效率排序如下：count(字段)<count(主键 id)<count(1)≈count(*)
原因如下：
- count(字段)：遍历每一行 + 读取字段值 + 判断为null + 判断为not null
a) 如果这个“字段”是定义为 not null 的话，需要从每一行中读取这个字段，但不需要判断是否为null，直接累计行数加一。
b) 如果这个“字段”定义允许为 null，那么执行的时候，需要先从每行中取出该字段，然后判断是否为null，不为null那么累计行数加一。 - count(主键 id)： 遍历每一行 + 读取字段 + 判断为not null
遍历全表取出每一行的id，然后判断，此处因为主键必定不为null，所以相比于count(字段)少了一个判断统计可以为null的环节，速度有所提升。 - count(1)：遍历每一行 + 放入参数1
遍历全表但不取每一行的字段，而是在遍历到的每一行中放入一个参数1，那么就默认不为null，也就少了一个取每一行字段值的过程，加了一个放参数1的环节，总体速度比count(1)又要快一些。 - count(*)：遍历每一行
只是遍历每一行，不取值，不判断是否为null，直接累加行数。
所以一般推荐使用count(*)来统计总行数，但是当表数据量大是使用该命令行统计速度会很慢（InnoDB相比MyISM速度要慢，但是支持事务结果准确，使用show table status命令行得到的结果速度快但十分不准确）
使用副表的高效统计方法
当表格数据量大时如何不用count函数更快的得到统计结果：
- 不能使用redis缓存实时存储表格总行数的变化，因为这是两个不同的存储构成的系统，不支持分布式事务，无法拿到精确一致的视图。（所以并发时就会导致统计结果与实际不一致）;
- 所以为了得到一致性视图，需要统一在MySQL存储中存放实时的统计数据：方法就是新建一张表实时统计另一张表的总行数，并且两张表都开启事务，那么由于事务的隔离性，由统计表得到的主表记录行数总是最新对外可见的。
参考文章：
https://time.geekbang.org/column/article/72775
这篇关于MySQL如何统计表格的总行数的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
