彻底改变专题

彻底改变音乐产业——人工智能如何实现利润最大化并重塑市场

引言 索尼音乐 收购 以惊人的 1 亿英镑收购了 Queen 的音乐目录。近年来,我们看到投资基金投入数亿美元收购 Justin Bieber、Bruce Springsteen、Katy Perry 等顶级艺术家的音乐版权。据 Cambridge Associates 称,从 2013 年到 2017 年,仅音乐版税行业就筹集了大约 1 亿美元。值得注意的是,在 2023 年上半年,又有 2

生成式AI的力量:它如何彻底改变业务流程自动化

前言 生成式AI是一种可以创建新数据或内容的人工智能,它正在彻底改变业务流程自动化。通过利用生成式人工智能,企业可以简化和增强各种流程,从而提高生产力、效率和创新能力。生成式人工智能在业务自动化方面的主要优势之一是能够加快内容创建速度。利用生成式人工智能,企业可以在数秒内完成高质量的写作,从而减少开发营销文案、技术材料或任何其他书面材料所需的时间和精力。生成式人工智能还可以协助软件开发,生成基本

搜索的未来:OpenAI 的 GPT 如何彻底改变行业

搜索的未来:OpenAI 的 GPT 如何彻底改变行业 概述 搜索引擎格局正处于一场革命的风口浪尖,而 OpenAI 的 GPT 处于这场变革的最前沿。最近出现了一种被称为“im-good-gpt-2-chatbot”的神秘聊天机器人,以及基于 ChatGPT 的搜索引擎的传言,很明显,搜索引擎巨头 Google 和 Bing 正面临着一场激烈的竞争。在本文中,我们将深入研究 OpenAI

实现数据卓越:生成式人工智能如何彻底改变数据集成

在当今的数字时代,数据已成为从商业和医疗保健到教育和政府等各个领域决策的基石。收集、分析数据并从中获取见解的能力改变了组织的运营方式,为创新、效率和增长提供了前所未有的机会。 什么是数据驱动方法? 数据驱动方法是一种依靠数据分析和解释来指导决策和战略制定的方法论。这种方法涵盖了一系列技术,包括数据收集、存储、分析、可视化和解释,所有这些都旨在利用数据的力量来推动组织的成功。 主要原则包括:

LLMs 可能在 2 年内彻底改变金融行业

在艾伦·图灵研究所(The Alan Turing Institute)最新的一项研究中,我们看到了大型语言模型(Large Language Models,LLMs)的一种可能性。它有望通过检测欺诈行为、生成财务洞察以及自动化客户服务,为金融行业带来更高的效率和安全性。 由于大型语言模型具有快速分析大量数据并生成连贯文本的能力,人们对其在改善医疗保健、法律、教育以及金融服务等领域服务的潜力

GPT-4 等大语言模型(LLM)如何彻底改变客户服务

GPT-4革命:如何用AI技术重新定义SEO策略 在当今快节奏的数字时代,客户服务不再局限于传统的电话线或电子邮件支持。 得益于人工智能 (AI) 和自然语言模型 (NLM)(例如 GPT-4)的进步,客户服务正在经历革命性的转变。 在这篇博文中,我们将探讨 GPT-4 等大语言模型(LLM)如何重塑客户服务格局,并为企业提供创新的方式来吸引和协助客户。 ChatGPT 的兴起及

深入探讨 AutoGPT:彻底改变游戏的自主 AI

原文地址:Deep Dive into AutoGPT: The Autonomous AI Revolutionizing the Game 2023 年 4 月 24 日 AutoGPT 是一个功能强大的工具,它通过 API 使用 GPT-4 和 GPT-3.5,通过将项目分解为子任务并在自动循环中使用互联网和其他工具来创建完整的项目。 在本文中,我们将探讨您需要了解的有关 AutoGP

开源软件:彻底改变软件产业的趋势

开源软件:彻底改变软件产业的趋势 开源软件的兴起彻底改变了软件产业的面貌。作为一种软件开发和许可的新模式,开源软件为用户和开发者带来了前所未有的便利。 开源软件的优势 与传统的商业软件相比,开源软件具有以下独特优势: 低成本:开源软件可以免费获取源代码,大大降低了使用成本。用户和开发者不需要支付高昂的许可费。 高自由度:用户可以自由使用、复制、修改、分发开源软件,不受限制。开发者也可以

【深度学习】SSD 神经网络:彻底改变目标检测

一、说明    Single Shot MultiBox Detector (SSD) 是一项关键创新,尤其是在物体检测领域。在 SSD 出现之前,对象检测主要通过两阶段过程执行,首先识别感兴趣的区域,然后将这些区域分类为对象类别。这种方法虽然有效,但计算量大且速度慢,限制了其在实时场景中的适用性。SSD 的推出标志着一个重大的飞跃,提供了以前无法实现的速度、准确性和效率的融合。本文深入探讨了

人工智能如何彻底改变身份欺诈

据 AuthenticID 称,近一半的企业报告合成身份欺诈有所增加,而生物识别欺骗和伪造 ID 欺诈尝试也有所增加。 在当今的数字化存在中,消费者和企业都面临着新的挑战,从考虑数字身份的影响到应对生成人工智能等新工具的使用和流行。与此同时,人工智能的爆炸式增长也将身份欺诈推向了一个新领域,这将成为未来一年潜在的全球性转变。 合成欺诈呈上升趋势 2023 年,人工智能技术的爆炸式增长不仅

【前沿技术杂谈:多模态文档基础模型】使用多模态文档基础模型彻底改变文档 AI

【前沿技术杂谈:多模态文档基础模型】使用多模态文档基础模型彻底改变文档 AI 从文本到多模态模型:文档 AI 逐渐发展新技能。行业领先的型号Document AI 的下一步:开发通用和统一框架 您是否曾经被包含不同信息(如应付账款、日期、商品数量、单价和金额)的发票所淹没?在处理重要的商业合同时,您是否担心小数点后点错误,造成无法估量的经济损失?您是否在寻找顶尖人才时阅读过大量简

PostgreSQL 中的 JSON:彻底改变数据库中的数据灵活性

在这篇文章中,我们将介绍 PostgreSQL 对 JSON 对象的实现和处理方法。拥有一些 Linux、Postgres 和 JSON 方面的经验是必要的,因为我们不仅要介绍这些新功能,还要介绍如何实现它们。 本文使用在 Ubuntu 23.04 上运行的 PostgreSQL 16(开发版)编写。首先,我将简要回顾一下 JSON 的背景知识,然后继续介绍我们如何在 Postgres 中使用

SqueezeNet:通过紧凑架构彻底改变深度学习

一、介绍         在深度学习领域,对效率和性能的追求往往会带来创新的架构。SqueezeNet 是神经网络设计的一项突破,体现了这种追求。本文深入研究了 SqueezeNet 的复杂性,探讨其独特的架构、设计背后的基本原理、应用及其对深度学习领域的影响。 在创新经济中,效率是成功的货币。SqueezeNet 证明

比尔盖茨最新文章——AI 将彻底改变计算机的使用形式

最近发现比尔盖茨还在写文章,确实了不起,68 岁的老人家还在坚持输出,除了写文章,比尔盖茨还致力于教育、医疗和卫生等慈善工作,奋斗在一线,看来美国人也延迟退休啊 😅 原文《AI 将彻底改变计算机的使用方式》 大约一万多字,从宏观的角度讲述了 AI 的形态,并且提及了 AI 将影响的四个行业,最后再讲到目前面临的技术问题和非技术问题,整体文章深入浅出,非常值得一读。 本文做了一些删减,并尝试用

人工智能如何彻底改变移动测试自动化

移动测试自动化在确保移动应用程序的质量和可靠性方面发挥着至关重要的作用。随着移动领域持续快速发展,测试方法需要跟上移动设备日益增长的复杂性和多样性。在过去几年,AI驱动的技术发展极大改变移动测试的自动化程度。特别是去年ChatGPT的横空出世,自动化移动测试又增添一员猛将。 自动化移动测试中人工智能的演变 ChatGPT可以利用自然语言处理和机器学习方法与移动应用程序进行对话交互。正因为如

彻底改变日常生活:面向消费类应用的物联网

在本文中,我们将探讨消费应用的物联网世界,包括其关键用途、优势、挑战以及它为消费者带来的令人兴奋的未来。 物联网 (IoT) 正在重塑我们的生活、工作以及与环境互动的方式。 通过物联网,日常物品和设备连接到互联网,创建一个可以自主通信和执行任务的智能设备网络。 在本文中,我们将探讨消费应用的物联网世界,包括其关键用途、优势、挑战以及它为消费者带来的令人兴奋的未来。 消费应用

BuhoCleaner for Mac:彻底改变您的Mac清理体验

BuhoCleaner for Mac是一款专为Mac用户打造的清理工具,它可以帮助您清理无用的文件、缓存、日志和其他垃圾,从而释放磁盘空间并提高系统性能。这款工具具有简单易用的界面和强大的清理功能,是Mac用户必备的清理工具之一。 特点 简单易用的界面 BuhoCleaner for Mac具有简单易用的界面,用户只需通过几个简单的点击就可以轻松地清理Mac系统中的垃圾文件。同时,该工具还

新冠肺炎加速的四个范式转变将彻底改变医疗保健行业

近日,保时捷管理咨询公司(以下称“保时捷咨询”)与德国初创企业投资机构APX联合发布《数字健康的兴起》白皮书。白皮书指出,新冠肺炎疫情突显了全球范围内数字健康技术普及率低的弊端。新冠肺炎加速的四个范式转变将彻底改变医疗保健行业。即使在危机消退之后,也必须保持四个范式转变,以便更好地把握这些机会。 范式转变1:从面对面护理到大规模虚拟护理 护理服务的关注点开始从医院和传统护理提供者转移到患者身上,

CISA 彻底改变了恶意软件信息共享:网络安全的突破

在现代网络安全中,战术技术和程序(TTP)的共享对于防范网络事件至关重要。 因此,了解攻击向量和攻击类型之间的关联如今是让其他公司从其他公司遭受的 IT 事件中受益(吸取经验教训)的重要一步。 美国主要网络安全机构已宣布计划在其被犯罪黑客利用的漏洞列表中添加有关恶意软件组的部分。 网络安全和基础设施安全局 (CISA)官员表示,所有组织现在都可以通过其已知可利用漏洞 (KEV) 目录来访