很久之前写的文章，前两天才见刊。项目的具体代码因项目原因无法公布，我自己重新训练了一个版本（包含两类预训练模型），供初学者参考。本文主要为A+B式创新。 文章链接：paper 代码链接：GitHub || CSDN 摘要：微光图像增强算法是图像增强算法领域的一个重要分支。为了解决亮度增强后增强图像特征严重退化的问题，人们在构建多尺度特征提取模块方面投入了大量的工作。然而，此类研究通常会产

之前上传的代码存在一定问题，目前已重新更新并上传了三类新的预训练模型供大家使用 paper     Github     CSDN下载 动机： 不按摘要来形式来写，本文的动机在于一个，减少模型参数量，加快运行速度，以及取得还不错的效果。因此，就存在两个方面的技术问题：第一，如何降低参数量；第二，如何降低内存访问的次数(这个观点从FasterNET就可以看出，很多文章也在提这个点)；第三，如何