分治法需要对分解的子问题分别求解，再对子问题进行合并，减治法只对一个子问题求解，并且不需要进行解的合并。减治法的效率更好。 *时间复杂性为log2n *思路：如果n=1,返回a的值；n是偶数且n>1，把该问题的规模减半，计算a^n/2的值；n是奇数且n>1，先利用偶指数的规则计算a^(n-1)，再把结果乘以a             a   n=1 a^n=    (a^n/2)^2

以逻辑回归预测癌症分类为引例介绍精确率、召回率、F1-score、ROC曲线与AUC指标 1、用逻辑回归对癌症分类预测2、引入新的评估方法：精确率、召回率、ROC曲线和AUC指标2.1 混淆矩阵，精确率，召回率，F1-score2.2 ROC曲线与AUC指标 1、用逻辑回归对癌症分类预测 下面是用逻辑回归对癌症分类预测过程： #1获取数据 读取的时候加上names #2数据