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智能优化算法 | Matlab实现KOA开普勒优化算法(内含完整源码)
智能优化算法 | Matlab实现KOA开普勒优化算法(内含完整源码) 文章目录 智能优化算法 | Matlab实现KOA开普勒优化算法(内含完整源码)文章概述源码设计 文章概述 智能优化算法 | Matlab实现KOA开普勒优化算法(内含完整源码) 源码设计 %%clear allclcN=25; % Number of search agents
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学习笔记:开普勒轨道参数
卫星绕地运动受到的各种力影响着卫星的运动状态,由于受到的力多,所以它运动的轨迹就非常复杂,很难用简单、精确的数学模型表示出来。GPS定位要知道卫星的具体位置,所以要进行高精度的相对定位,就必须研究卫星轨道的运动规律。 一、前言 卫星在空间运行的轨迹称为轨道描述卫星轨道位置和状态的参数称为轨道参数,开普勒轨道参数是用于描述卫星轨道。 卫星在空间绕地球运行时,除了受地球重力场的引力作用外,还受到太
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开普勒望远镜正式退役,其庞大数据库仍将推动地球上的发现
服役9年中,开普勒望远镜共计观测到了50万颗恒星。 据外媒报道,日前,美国NASA的开普勒太空望远镜将正式“退役”,未来在燃料耗尽之后,它将会在安全轨道上漂移。而它的庞大数据库将继续帮助地球上的科学家探索可发现太空更多未知的秘密。 据悉,开普勒望远镜在2009年发射,它运行时间预定为3年多,主要用于盯着一小片天空,观察每颗恒星的细微变化,而这些变化可能表明某颗行星会短暂地挡住它的光线。开普
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普通开普勒式望远镜设计2-目镜的像差校正
在前一篇文章中我们已经完成了物镜的设计,接下来我们需要完成目镜的像差校正。望远镜目镜需要校正轴外点像差,包括彗差,像散,子午弧矢场曲,畸变与倍率色差。 我们从《光学仪器设计上》选择了一个符合视场角与出瞳距要求的目镜,将其输入ZEMAX结构如下: 其像差图分别如下: 点列图: 可见在在10°视场上有正彗差,18°与全视场上有较大的负彗差,同时在较大视场上有较大的倍率色差。 其
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人类探索地外文明的利器:开普勒空间望远镜
请看下图: 上图就是开普勒(Kepler)空间望远镜的外观,1吨多重,在近地轨道运行。看上去,样子怪怪的,不像个望远镜。 记得,小时候夜晚观看天空,繁星点点,非常神往。心中总是在想:那些星星上面有人类居住吗?2009年3月7日,美国航天局发射开普勒空间望远镜就是为了回答这个问题。 开普勒望远镜专门捕捉400-
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23年中科院1区算法|开普勒优化算法原理及其利用(Matlab/Python)
CEC2017中的测试 本文作者将介绍一个2023年发表在中科院1区期刊《Knowledge -Based Systems》上的优化算法——开普勒优化算法(Kepler optimization algorithm,KOA)[1] 算法性能上,与鹈鹕、黏菌、灰狼和鲸鱼等一众优化算法在CEC2014、CEC2017、CEC2020和CEC2022上进行了测试,均显示出其惊艳的性能。因此,
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MD-MTSP:开普勒优化算法KOA求解多仓库多旅行商问题MATLAB(可更改数据集,旅行商的数量和起点)
一、开普勒优化算法KOA 开普勒优化算法(Kepler optimization algorithm,KOA)由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出。 参考文献: [1]Mohamed Abdel-Basset, Reda Mohamed, Shaimaa A. Abdel Azeem, Mohammed Jameel, Mohamed Abouhawwash
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如何利用导数推导向心加速度公式? + 开普勒 第三定律的推导过程
先画图(一个扇形) 在dt时间内:v的大小不变,其方向改变角=位移弧度dθ dv=v-v’(矢量相减)=vdθ(dθ无穷小,弧长约为弦长) a=dv/dt =vdθ/dt =wv =w^2*r=v^2/rv 万有引力定律是在开普勒发现行星第三运动定律,即周期定律是发现的,你的课本是什么教材,在江苏省现在的高三的那个高一教材好象说得很明白的。不妨借来看看。当然,如果你有需
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接入京东开普勒报错: '+[UIImage imagePathCustomJDKeplerBundle:type:]: unrecognized selector sent to class
接入京东开普勒报错: * Terminating app due to uncaught exception ‘NSInvalidArgumentException’, reason: ‘+[UIImage imagePathCustomJDKeplerBundle:type:]: unrecognized selector sent to class 0x110553ad8’ 这是因为
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分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU开普勒算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预测
分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU开普勒算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预测 目录 分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU开普勒算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.MATLAB实现KOA-CNN-BiGRU开普勒算法优化卷积双向门控循环单元数据分类预
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分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN-LSTM开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络数据分类预测
分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN-LSTM开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络数据分类预测 目录 分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN-LSTM开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.MATLAB实现KOA-CNN-LSTM开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络数据分类预
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分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN-BiLSTM开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络数据分类预测
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分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN-BiLSTM开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络数据分类预测
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分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN开普勒算法优化卷积神经网络数据分类预测
分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN开普勒算法优化卷积神经网络数据分类预测 目录 分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN开普勒算法优化卷积神经网络数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.MATLAB实现KOA-CNN开普勒算法优化卷积神经网络数据分类预测,多特征输入模型,运行环境Matlab2020b及以上;
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分类预测 | MATLAB实现KOA-CNN开普勒算法优化卷积神经网络数据分类预测
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