广告行业专题
【广告行业】基于Flink的广告行业实时数仓建设
一、建设背景 广告是目前互联网流量变现的一种重要手段，广告投放的优化很大程度上依赖于广告效果数据，依托于广告曝光、点击、消耗、订单等指标调整广告投放策略，以达到最优投放效果。前期主要提供T+1效果数据，投放策略往往需要第二天才能做出调整，不能及时做出投放优化，特别在一些大促场景，实时优化显得尤为重要，需要及时调整例如人群、地域、出价等策略，以此为背景建设实时数据链路。 目前实时数据的场景主
行业内参～移动广告行业大盘趋势-2023年12月
前言 2024年，移动广告的钱越来越难赚了。市场竞争激烈到前所未有的程度，小型企业和独立开发者在巨头的阴影下苦苦挣扎。随着广告成本的上升和点击率的下降，许多原本依赖广告收入的创业者和自由职业者开始感受到前所未有的压力。 🎉 行业大盘介绍 数据来源于穿山甲平台发布的【行业内参】，只有平台高等级账号权益才有，为了让更多独立开发者或微小企业也可以了解到大盘的波动情况和周期规律，针对性的做好运营策
广告行业中那些趣事系列30：实际业务超好用的SimBERT
导读：本文是“数据拾光者”专栏的第三十篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇从理论到实际讲解了实际项目中使用很多的SimBERT模型，对于希望将SimBERT应用于实际项目中的小伙伴可能有所帮助。 欢迎转载，转载请注明出处以及链接，更多关于自然语言处理、推荐系统优质内容请关注如下频道。知乎专栏：数据拾光者公众号：数据拾光者 摘要：本篇从理论到实际讲解了实际项目中
广告行业中那些趣事系列11：推荐系统领域必学的Graph Embedding
摘要：推荐系统领域最近大火的Graph Embedding可以很好的解决传统的Sequence Embedding无法解决现实世界中诸如社交关系等图结构的问题。本文重点讲解了Graph Embedding中具有代表性的DeepWalk、LINE、SDNE、Node2Vec和阿里的EGES等模型，希望对Graph Embedding感兴趣的小伙伴有所帮助。 目录 01 为什么要学习Graph
互联网广告行业发展历程
在20年的历程中，广告主与媒体方持续面对着一些问题，一些核心问题推动了行业的迭代。 互联网广告经过了20年左右的高速发展，已愈发成熟，其历程是有趣的。 对互联网广告发展的理解，网上的文章并不多，已有的文章从不同角度有些梳理： 从媒体平台看：先后有了PC端广告、移动端广告等。 从业务场景看：先后有了搜索广告、视频广告、信息流广告等。 从交易方式看：先后有了合约广告、程序化广告等。 从计费方
MANTIS Startup推出先进的在线视频审核人工智能技术，将颠覆在线广告行业
巴黎--(美国商业资讯)-- Mantis-ai.com 将首次推出其人工智能工具，并将于2018年5月在巴黎举行的#vivatech展会（Viva Technology Paris，2018年5月24-26日）D17-001初创企业展台与广告商见面。 在过去一年中，由于发布商未能进行在线视频内容审核以及广告商无法控制相关内容内的广告植入，全球最大型广告商从四大在线视频发布商处
广告行业中那些趣事系列66：使用chatgpt类LLM标注数据并蒸馏到生产小模型
导读：本文是“数据拾光者”专栏的第六十六篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇主要介绍使用chatgpt类LLM进行数据标注任务并蒸馏到生产小模型，对于希望使用chatgpt类LLM进行打标并部署到生产任务中的小伙伴可能有帮助。 欢迎转载，转载请注明出处以及链接，更多关于自然语言处理、推荐系统优质内容请关注如下频道。 知乎专栏：数据拾光者 公众号：数据拾光者 摘要
广告行业中那些趣事系列65：使用chatgpt编写基金定投程序
导读：本文是“数据拾光者”专栏的第六十五篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇介绍了prompt生成器和使用chatgpt来编写一个基金定投程序，对于希望使用chatgpt提升工作效率，尤其是对投资基金感兴趣的小伙伴可能有帮助。 欢迎转载，转载请注明出处以及链接，更多关于自然语言处理、推荐系统优质内容请关注如下频道。 知乎专栏：数据拾光者 公众号：数据拾光者 摘要
广告行业中那些趣事系列35：NLP场景中的对比学习模型SimCSE
导读：本文是“数据拾光者”专栏的第三十五篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇从理论到实践介绍了NLP场景下常用的对比学习模型SimCSE，对于希望将对比学习模型SimCSE应用到NLP场景的小伙伴可能有所帮助。欢迎转载，转载请注明出处以及链接，更多关于自然语言处理、推荐系统优质内容请关注如下频道。知乎专栏：数据拾光者 公众号：数据拾光者 摘要：本篇从理论到实践
广告行业中那些趣事系列55：文本和图像领域大一统的UNIMO模型详解
导读：本文是“数据拾光者”专栏的第五十五篇文章，这个系列将介绍在广告行业中自然语言处理和推荐系统实践。本篇主要介绍了百度在多模态学习领域的成果UNIMO模型，对多模态学习感兴趣并且希望应用到项目实践的小伙伴可能有所帮助。 欢迎转载，转载请注明出处以及链接，更多关于自然语言处理、推荐系统优质内容请关注如下频道。 知乎专栏：数据拾光者 公众号：数据拾光者 摘要：本篇主要介绍了百度在多模态学习领域
浙江出台广告行业两项省级地方标准 2月15日起实施
全国互联网广告监测中心。 胡哲斐 摄 中新网杭州1月29日电(记者 胡哲斐)29日，记者从浙江省市场监督管理局获悉，该局已批准发布了《广告经营单位业务管理规范》(DB33/T2178-2019)和《互联网广告标注与传输技术规范》(DB33/T2179-2019)，以标准引领行业规范健康发展。 据悉，这两项广告行业的省级地方标准均是在全国率先制定，由浙江省广告监测中心、全国互联网广告监测中心