并行执行专题
sqlite3的db.parallelize方法：并行执行SQL语句，提升数据库操作效率
在Node.js环境中，sqlite3作为一个广受欢迎的轻量级数据库库，为开发者提供了一个与SQLite数据库进行交互的简洁API。在进行数据库操作时，为了提高效率，sqlite3提供了db.parallelize方法，允许并行执行多个SQL语句，从而充分利用系统资源，加快数据处理速度。本文将深入解析db.parallelize方法，包括其API函数定义和相应的代码示例解释。 一、db.para
OceanBase 并行执行参数 parallel_servers_target 理解
为了最大程度降低 PX 使用难度，OceanBase 3.1 版起，parallel_max_servers 参数废弃。 用户只需用好 parallel_servers_target 即可。 target 的用途 用一个酒吧的例子来粗略理解下 parallel_servers_target 的意思： target 先生开了一个酒吧。来这个酒吧里喝酒的都是一群一群的人。酒吧最多容纳100个人
并行执行的4种类别——《OceanBase 并行执行》系列 4
OceanBase 支持多种类型语句的并行执行。在本篇博客中，我们将根据并行执行的不同类别，分别详细阐述：并行查询、并行数据操作语言（DML）、并行数据定义语言（DDL）以及并行 LOAD DATA 。 《并行执行系列》并行执行系列的内容分为七篇博客，本篇是其中的第四篇。 一并行执行概念二如何手动设置并行度三并行执行线程资源管理方式四并行执行的4种类别五并行执行参数的应用技巧六如何进行并行
OceanBase 分布式数据库【信创/国产化】- OceanBase 并行执行
本心、输入输出、结果 文章目录 OceanBase 分布式数据库【信创/国产化】- OceanBase 并行执行前言OceanBase 数据更新架构并行执行概念什么场景适用并行执行什么场景不适用并行执行OceanBase 并行执行硬件要求并行执行工作原理生产者-消费者流水线模型 通过均衡负载来优化性能 OceanBase 分布式数据库【信创/国产化】- OceanBas
并行执行线程资源管理方式——《OceanBase 并行执行》系列 3
在某些特定场景下，由于需要等待线程资源，并行查询会遇到排队等待的情况。本篇博客将介绍如何管理并行执行线程资源，以解决这种问题。 《OceanBase并行执行》系列的内容分为七篇博客，本篇是其中的第三篇。前2篇如下： 一并行执行概念二如何手动设置并行度 3.1 并行执行并发控制 我们利用租户级变量 PARALLEL_SERVERS_TARGET 来设定租户在每个节点上能
并行执行的概念—— 《OceanBase 并行执行》系列 一
From 产品经理： 这是一份姗姗来迟的关于OceanBase并行执行的系统化产品文档。 自2019年起，并行执行功能已被许多客户应用于多种场景之中，其重要性日益凸显。然而，遗憾的是，我们始终未能提供一份详尽的用户使用文档，这无疑给业务团队在运用并行执行功能时带来了诸多困扰。今日，我们决心弥补这一缺憾。 关于并行执行的内容，我们将通过七篇博客系列进行详尽的解析，而本文正是这一系列的第一篇。
Python多线程并不是真的并行执行
Python多线程虽然能够利用多个CPU核执行计算，但并不能真正执行多线程并行计算。因为在Python中，有一个全局解释锁（GlobalInterpreter Lock，GIL），该锁的存在使得在同一个时间只有一个线程执行任务，也就是多线程并不是真正的并行执行，而是交替执行。假如程序运行在10核CPU上，开启了10个线程，当前只会有一个线程在CPU的一个核上执行。 参考链接： Python
Java中并行执行任务的多种方式
在Java编程中，经常会遇到需要并行执行任务的情况，特别是在处理大量数据或者需要异步处理的场景下。本文将介绍几种常用的并行执行任务的方式，包括使用CompletableFuture、并行流、ExecutorService和Future，以及Fork/Join框架。 1. 使用CompletableFuture CompletableFuture是Java 8引入的异步编程工具，提供了丰富的方法
Java 7新增的ForkJoinPool多CUP并行执行
在多核时代，程序设计人员不得不开始关注并行编程领域，在Java 7 中，新加入的 Fork/Join 模式是处理并行编程的方法。Fork/Join模式利用多个 CPU 提供的计算资源来协作完成一个复杂的计算任务。在Java 7中，应用ForkJoinPool类把一个 任务拆分成多个“小任务”并行计算，再把多个“小任务”的结果合并成总的计算结果。ForkJoinPool类是ExecutorServi
在bash或脚本中，如何并行执行命令或任务（命令行、parallel、make）
最近要批量解压归档文件和压缩包，所以就想能不能并行执行这些工作。因为tar自身不支持并行解压，但是像make却可以支持生成一些文件，所以我才有了这种想法。 方法有两种，第一种不用安装任何软件或工具，直接bash或其他 Shell 中就可以使用；第二种需要安装 GNU parallel 这个工具来进行。二者在使用上都很简单，但是后者更人性化（应该可以用这个词来形容）一些。最后还介绍了一种比较奇特的
JUC并发编程-四大函数式接口、Stream 流式计算、ForkJoin并行执行任务
12. 四大函数式接口 新时代的程序员：lambda表达式、链式编程、函数式接口、Stream流式计算 函数式接口：只有一个方法的接口，可以有一些默认的方法 如：Runnable接口函数 1）Function 函数型接口 public class FunctionDemo {public static void main(String[] args) {Function<Stri
11 | 线程：如何让复杂的项目并行执行？
上一节我们讲了如何创建进程，这一节我们来看如何创建线程。 为什么要有线程？ 其实，对于任何一个进程来讲，即便我们没有主动去创建线程，进程也是默认有一个主线程的。线程是负责执行二进制指令的，它会根据项目执行计划书，一行一行执行下去。进程要比线程管的宽多了，除了执行指令之外，内存、文件系统等等都要它来管。 所以，进程相当于一个项目，而线程就是为了完成项目需求，而建立的一个个开发任务。默认情况下，
jenkins parallel并行执行job以及pipeline官网
pipeline {agent {label 'ellis'}stages {stage('Hello') {parallel {stage("Build Echo") {steps {build job: 'Echo' }}stage("Build params") {steps {build job: 'params', parameters: [string(name: 'testparam
javascript 异步操作，串形执行，并行执行
单线程模型 单线程模型指的是，JavaScript 只在一个线程上运行。也就是说，JavaScript 同时只能执行一个任务，其他任务都必须在后面排队等待。 注意，JavaScript 只在一个线程上运行，不代表 JavaScript 引擎只有一个线程。事实上，JavaScript 引擎有多个线程，单个脚本只能在一个线程上运行（称为主线程），其他线程都是在后台配合。 JavaScript 之所
SparkSQL并行执行多个Job的探索
现象 先来看个现象，下图中一个sql任务居然有多个job并行跑，为什么呢？ 不错看到这里是不是有很多疑问，下面我就带着这些疑问，从以下几方面一一解答。 看看Spark的调度框架是否支持并行提交多个job(引用了些其他博主的内容)讲解SparkSQL的ThriftServer入口，为后面SQL并行提交Job做铺垫讲解在非自适应与自适应情况下SQL的并行提交Job的机制 1 并行提交多个job 1