布谷鸟专题
CS（布谷鸟搜索）算法MATLAB源码逐行中文注解
以优化SVM算法的参数c和g为例，对CS算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。 完整程序和示例文件地址：http://download.csdn.net/detail/u013337691/9622335 链接：http://pan.baidu.com/s/1sl2BzKL 密码：pkdn tic % 计时%% 清空环境导入数据clearclcclose allload wnds
Redis 之布隆过滤器与布谷鸟过滤器
点击上方“朱小厮的博客”，选择“设为星标” 后台回复"书"，获取 后台回复“k8s”，可领取k8s资料 大家都知道,在计算机中,IO一直是一个瓶颈,很多框架以及技术甚至硬件都是为了降低IO操作而生,今天聊一聊过滤器,先说一个场景: 我们业务后端涉及数据库,当请求消息查询某些信息时,可能先检查缓存中是否有相关信息,有的话返回,如果没有的话可能就要去数据库里面查询,这时候有一个问题,如果很多请求是在
230基于matlab的布谷鸟（COA）多目标优化算法
基于matlab的布谷鸟（COA）多目标优化算法，以 满意度、成本、时间、质量为目标的多目标优化求解代码。程序已调通，可直接运行。 230 matlab 布谷鸟（COA）多目标优化 - 小红书 (xiaohongshu.com)
Cuckoo hash - 布谷鸟散列 学习笔记
转载： CuckooHash（布谷鸟散列） 2020/11/13 布谷鸟散列是一种占用空间少，查询速度快的一个哈希算法，上面的博客写的很详细，mark一下，有机会再补充自己的实践代码。 2021/1/31 现在有很多基于cuckoo优化的hash算法，比如cocuckoo，smartcuckoo等。最近在读这两篇，读完总结一下。
高级数据结构与算法 | 布谷鸟过滤器（Cuckoo Filter）：原理、实现、LSM Tree 优化
文章目录 Cuckoo Filter基本介绍布隆过滤器局限变体 布谷鸟哈希布谷鸟过滤器 实现数据结构优化项Victim Cache备用位置计算半排序桶 插入查找删除 应用场景：LSM 优化 Cuckoo Filter 基本介绍 如果对布隆过滤器不太了解，可以看看往期博客：海量数据处理（一） ：位图与布隆过滤器的概念以及实现 布隆过滤器 局限 对于需要处理海量数
分类预测 | Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测
分类预测 | Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.Matlab实现CS-SVM布谷鸟算法优化支持向量机的数据分类预测。 2.自带数据，多输入，单输出，多分类。优化参数为：SVM的ga
多种优化算法优化LSTM——【包括：粒子群、蝙蝠、正余旋、多元宇宙、正余弦、JAYA、哈里斯鹰、萤火虫、布谷鸟、非洲秃鹫、麻雀优化、灰狼优化、蜣螂优化】（Python代码实现）
👨🎓个人主页：研学社的博客 💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。 ⛳️座右铭：行百里者，半于九十。 📋📋📋本文目录如下：🎁🎁🎁 目录 💥1 概述 📚2 运行结果 🎉3 参考文献 🌈4 Python代码实现 💥1 概述 多种优化算法优化LS
智能优化算法应用：基于布谷鸟算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码
智能优化算法应用：基于布谷鸟算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用：基于布谷鸟算法3D无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.布谷鸟算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考文献7.MATLAB代码 摘要：本文主要介绍如何用布谷鸟算法进行3D无线传感器网(WSN)覆盖优化。 1.无
机器学习之布谷鸟搜索算法（Cuckoo Search Algorithm，CSA）剖析
概念 布谷鸟搜索算法（Cuckoo Search Algorithm，CSA）是一种模拟自然界中布谷鸟种群行为的优化算法。这个算法的灵感来自布谷鸟的繁殖行为：布谷鸟会将自己的蛋放入别的鸟巢中，鸟主人可能会发现假蛋并将它们丢弃，而布谷鸟的蛋则有可能得以孵化。 这个算法的基本思想是模拟布谷鸟的繁殖策略。在算法开始时，一组随机生成的“布谷鸟个体”（也就是潜在的解决方案）被放置在解空间中。然后，根据
基于布谷鸟与蚁群算法融合的智能优化算法-附Matlab源码
基于布谷鸟与蚁群算法融合的智能优化算法 目录 基于布谷鸟与蚁群算法融合的智能优化算法前言一、基本布谷鸟算法二、基本蚁群算法三、融合算法1、改进 CS 算法2、基于蚁群更新规则的局部搜索方法 四、实验结果和总结 前言 针对标准布谷鸟搜索算法采用Levy飞行机制生成新的鸟巢,使得每次更新的鸟巢位置的随机性较大的问题,提出一种蚁群算法优化的布谷鸟搜索算法.首先,提出的算法将待更新
【知识点随笔分析 | 第八篇】什么是布谷鸟过滤器（缓解Redis穿透）
前言 在昨天我们介绍了什么是布隆过滤器，而相信如果了解布隆过滤器的朋友应该都知道，布隆过滤器虽然可以解决Redis的穿透问题，但是由于它自身特性，布隆过滤器也是存在不少的缺点，例如随着哈希函数的增多或者哈希函数散列范围的增加，会造成一定程度的空间浪费；并且布隆过滤器是无法实现删除操作的。因此我们今天来介绍一种新的过滤器：布谷鸟过滤器 【从零开始学习Redis | 第五篇】基于
基于布谷鸟算法的无人机航迹规划-附代码
基于布谷鸟算法的无人机航迹规划 文章目录 基于布谷鸟算法的无人机航迹规划1.布谷鸟搜索算法2.无人机飞行环境建模3.无人机航迹规划建模4.实验结果4.1地图创建4.2 航迹规划 5.参考文献6.Matlab代码 摘要：本文主要介绍利用布谷鸟算法来优化无人机航迹规划。 1.布谷鸟搜索算法 布谷鸟算法原理请参考：https://blog.csdn.net/u011835903