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居民消费专题
8月份全国居民消费价格同比上涨6.5%
8月份全国居民消费价格同比上涨6.5% http://www.sina.com.cn 2007年09月11日 10:02 东方网 国家统计局综合司 8月份,居民消费价格总水平同比上涨6.5%,其中城市价格上涨6.2%,农村价格上涨7.2%;食品价格上涨18.2%,非食品价格上涨0.9%;消费品价格上涨8.0%,服务项目价格上涨1.8%。从月环比看,居民消费价格总水平比上月上涨
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省级-居民消费结构升级数据集(2014-2022年)
01、数据简介 居民消费结构升级是指各类消费支出在消费总支出中的结构升级和层次提高,它直接反映了消费水平和发展趋势。 生存型消费包括食品烟酒、衣着、居住。 发展型消费包括交通通信、教育文化娱乐、医疗保健。 享受型消费包括生活用品及服务、其他用品及服务。 居民消费结构升级=发展与享受型消费支出/总消费支出。 数据名称:省级-居民消费结构升级数据 数据年份:2014-2022年 数据整
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宏观经济-指标(工业增加值、PMI、社会消费者零售总额、居民消费价格指数、CPI、PPI等)
全文参考链接: 1、【硬核】如何读懂经济指标:GDP、CPI、工业增加值、PMI、社会消费品零售 2、规模以上工业增加值数据样例-------国家统计局信息公开 3、2023年10月份规模以上工业增加值增长4.6% 4、什么是采购经理指数(PMI)- 国家统计局 5、2023年10月中国采购经理指数运行情况 6、什么是社会消费品零售总额-国家统计局 7、2023年6月份及上半年社会消费品零售总额主
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深度剖析中国居民消费价格指数CPI数据可视化案例-Python可视化技术实现(附完整源码)【数据可视化项目案例-16】
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基于机器学习的居民消费影响因子分析预测
项目视频讲解: 基于机器学习的居民消费影响因子分析预测_哔哩哔哩_bilibili 主要工作内容: 完整代码: import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport missingno as msnoimport warningswarn
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python机器学习聚类实例之31个省份的居民消费聚类(包含数据)
数据介绍 现有1999年全国31个省份城镇居民家庭平均每人全年消费性支出的八个主要变量数据,这八个变量分别是:食品、衣着、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通讯、娱乐教育文化服务、居住以及杂项商品和服务。利用已有数据,对31个省份进行聚类。 实际数据(直接复制到当前工程下的city.txt文件中) 北京,2959.19,730.79,749.41,513.34,467.87,1141.82
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