学习DIP第2天      灰度变换，及按照一定规则对像素点的灰度值进行变换，变换的结果可以增强对比度，或者达到其他的效果（例如二值化，或者伽马变换），由于灰度变换为针对单个像素点的灰度值进行变换，素以算法复杂度一般为O（W*H）（图像宽和高） 完整内容迁移至 https://face2ai.com/DIP-1-2-灰度变换-gama变换-对数-反对数变换/  http://www.to

文章目录 一、介绍二、代码三、效果举例 一、介绍 对数变换的图像增强，顾名思义，就是求出每个像素的对数值，然后生成新的目标图像，再经过简单处理，就可以实现图像增强的目的。Emgu CV没有专门的对数增强的函数，可以自己写代码实现，思路如下： 1. 加载原始图像srcMat； 2. 对srcMat每个像素值求出对数值，生成新图像dstMat； 3. dstMat归一化，范围是

every blog every motto: You can do more than you think. https://blog.csdn.net/weixin_39190382?type=blog 0. 前言 灰度变换、对数变换、伽马变换 1. 灰度变换 #include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp>using namespac