1 宽表概述 宽表，从字面意义上讲就是字段比较多的数据库表，通常情况下是讲很多相关的数据，包括实时表、维度表、指标等格言录在一起形成的一张数据表。 2 宽表的优点 2.1 开发效率提升 由于把不同的信息放在同一张表存储，宽表已经不符合范式设计，当然数仓里也不强调范式设计，随之带来的就是数据的大量冗余，与之对应的好处就是查询新能的提高与便捷，从而带来开发效率的提高。 2.2 数据质量稳定

文章目录 1 创建表2 导入Hive3 json_tuple查询数据4 整理成大宽表 首先我们有如下图的json数据，我们需要把这份数据先导入到Hive，然后在整理成结构化的数据，这样我们就可以根据需求查询对应的数据了 1 创建表 首先先要创建一个表 create table rating(json string); 2 导入Hive 然后把数据导入到hiv

宽表 意思是 把很多的 维度、指标都合到一个表里，需要冗余，为了后续数据统计方便     宽表由于把不同的内容都放在同一张表存储，宽表已经不符合三范式的模型设计规范，随之带来的主要坏处就是数据的大量冗余，与之相对应的好处就是查询性能的提高与便捷。   dws     就是主题宽表     不一定就是只一张表          dws就是 数据较高程度的聚合，不同类型的内容要聚合到一起，冗

数仓维度设计模型 事实表 事实表，通常我们可以认为它就是数据表 它是指，发生在现实世界中的各种事件所形成的数据，如： 商品购买（产生订单数据）账户创建（创建账户数据）退货行为（产生退货数据） 等等，一系列现实世界的操作，会反映在事实表中的记录之上。 维度表 维度表是事实表的补充。维度表的主键可以关联到事实表的外键之上。 维度表描述的是，现实事件信息的补充。 比如，在事实表中仅仅记

1. 安装包准备 Flink 1.15.4 安装包 Flink cdc的mysql连接器 Flink sql的sdb连接器 MySQL驱动 SDB驱动 Flink jdbc的mysql连接器   2. 入库流程图 3. Flink安装部署 上传Flink压缩包到服务器，并解压 tar -zxvf  flink-1.14.5-bin-scala_2.11.tgz

转自：https://yq.aliyun.com/articles/213705?utm_content=m_31236 hbase中的宽表是指很多列较少行，即列多行少的表，一行中的数据量较大，行数少；高表是指很多行较少列，即行多列少，一行中的数据量较少，行数大。 hbase的row key是分布式的索引，也是分片的依据。hbase的row key + column family + colum