文章目录 一、Pokemon数据集1.1 数据集收集1.2 数据集划分1.3 数据集加载1.4 数据预处理1.5 pytorch自定义数据库实现 二、ResNet网络搭建三、训练与测试四、迁移学习4.1 pytorch实现迁移学习 一、Pokemon数据集 1.1 数据集收集 # git下载git lfs installgit clone https://www.mo

Pokerogue是一款roguelike游戏，包括1-9代精灵和宝可梦战斗系统，不是角色扮演游戏。游戏自带自动存档，无法手动保存。游戏中有无尽层数冲塔模式，同时提供mega、钛晶化、极巨化、无限融合等基因之契四系统，以及手环等道具，都需要在每一层的奖励中随机获取。闪光机制使得玩家可以通过爬塔等方式获得扭蛋劵，然后在爬塔的过程中孵化蛋可能出现蛋闪和路闪等特殊情况。

手动反爬虫，禁止转载：原博地址 https://blog.csdn.net/lys_828/article/details/122135788（CSDN博主：Be_melting） 知识梳理不易，请尊重劳动成果，文章仅发布在CSDN网站上，在其他网站看到该博文均属于未经作者授权的恶意爬取信息 项目7：利用 Dash实现宝可梦能力图表和可视化雷达图 7.1 项目完成功能预览 项目完成后的

文章目录 它是如何训练出来的？AI好奇心过重如何训练AI进行战斗道馆馆主战斗：意外收获技能 相信很多人童年都玩过《宝可梦》游戏，在这个游戏里面，我们会扮演玩家一路闯关，打赢8个道馆并挑战四大天王，最后获得冠军的梦想。 游戏的主要玩法就是收服宝可梦，然后一路对战升级。小时候总使幻想着宝可梦能够根据对手，来进行自主战斗。 这不，有国外玩家在宝可梦游戏中花费5年训练AI。 并

属性是宝可梦或者招式的一种分类方式。 据调查，99%的宝可梦玩家都知道水火草的属性相克关系，哪怕你不玩宝可梦，你可能也知道水克火、火克草、草克水，但是除去Pokemon本质玩家（这里理解为打对战的玩家），很少有人能搞清楚18种属性的相克关系，我自己也搞不太清楚哈，所以写一个属性相克分析供自己参考，以便加深理解和记忆。 有人可能要说了，“欸这个你自己都搞不清楚，你还来搞什么分析，你这不是乱分析吗

种族能力值 首先我们仍然要知道自己所培育的宝可梦的种族值，一些网站及app的精灵面板上已经写的很清楚，大部分种族值高的宝可梦，其对应的能力值也就越强。宝可梦的能力值分为HP、物攻、物防、特攻、特防、速度。 HP能力值 ＝ (种族值×2＋努力值÷4＋个体值)×等级÷100＋等级＋10 其他能力值 ＝ ((种族值×2＋努力值÷4＋个体值)×等级÷100＋5)×性格修正 相比于种族值中的其他能力，速度

原标题：强烈推荐 | 教你用Python画一只属于自己的皮卡丘，实现童年宝可梦 还记得小时候疯狂收集和交换神奇宝贝卡片的经历吗？ 还记得和小伙伴拿着精灵球，一起召唤小精灵的中二模样吗？ 最近上映的《大侦探皮卡丘》，是否会让你秒回童年，进入那个充满神奇宝贝的世界，和小智一起踏上成为宝可梦大师的旅程呢？ 虽然，电影中的皮卡丘是一位贱萌的中年大叔，但是观影过后的小编依然想起了宝可梦世界里

【TechWeb】4月4日消息，据国外媒体报道，Sensor Tower商店情报数据显示，自2017年夏天发布以来，作为精灵宝可梦系列最成功的手游，《精灵宝可梦Go》的营收已经累积达到了惊人的25亿美元。 这25亿美元营收意味着，自《精灵宝可梦GO》发布以来，该游戏平均每天吸金400万美元。 2019年第一季度，《精灵宝可梦GO》吸金约2.05亿美元，与2018年第一季度的1.47亿美元相比增长