使用开源模型从微信聊天记录中获取并整理信息，可以通过以下步骤实现： 数据收集： 确保合法合规地获取聊天记录。这可能需要用户的明确授权。将微信聊天记录导出为可处理的格式，例如文本文件或JSON。 数据预处理： 清洗数据，移除不必要的信息如时间戳（除非用于过滤）、系统消息等。可以使用正则表达式来提取日期和标识项目名称的关键字。 模型训练或适配： 选择一个合适的开源NLP模型，如BERT、GPT

文章目录 前言实现思路想法1想法2想法3 补充实现想法1想法2代码 想法3代码 总结 前言 读前须知： 首先我们得确保你已经完全知晓相关的基本的数学知识，其中包括用最小二乘法拟合曲二次曲面，以及曲面的曲率详细求解。若还是没弄清楚，则详细请看下面链接。 【点云、图像】学习中 常见的数学知识及其中的关系与python实战[更新中]（建议从一个标题上从上往下看，比较循序渐进）

CHATGPT简介 chatgpt的自我介绍是这样的： 最近一段时间内，chatgpt可谓是数次引发热议，现在，让我们一起来看看，他所制作的网页究竟能到什么地步呢？ 提示词 我给了CHATGPT如下的提示词，那么它到底能否按照要求做出我想要的网页呢？ 代码生成中 实现效果 可以看到，在没有经过任何修改仅仅只添加了图片的情况下， GPT4的完成度已经相当高了，如果再给它更详