kaggle竞赛 泰坦尼克号 流程 下载kaggle数据集导入所要使用的包引入kaggle的数据集csv文件查看数据集的大小和长度去除冗余数据建立特征工程导出结果csv文件 1.下载kaggle数据集 2.导入所要使用的包 import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport seabo

目录 1，实验要求： 2，报告内容 引言 数据处理 导入数据 查看数据集信息 数据清洗  特征工程 特征提取 特征选择 生还率预测说明 模型构建 建立训练数据集和测试数据集  选择不同的机器学习算法 训练模型，评估模型  方案实施 生存预测 参数调优 结论 改进方法 1，实验要求： 详细描述：按照机器学习一般流程针对“泰坦尼克沉船生存率”数据进行

逃离地球 时间限制： 1000 ms  |  内存限制： 65535 KB 难度： 2 描述 据霍金的《时间简史》所述，在几亿年之后将再次发生宇宙大爆炸。在宇宙大爆炸后，地球上将新生出许多生物而不再适合人类生存。当然其中的生物有好有坏，我们规定其中名叫Angel和Devil分别是善良和邪恶的两种生物。  -->所以当主人公Be.St遇到了Angel他将获得该Angel身上的相应HP