原文：http://www.cnblogs.com/frombeijingwithlove/p/3719116.html Photoshop中磁力套索的一种简陋实现(基于Python)   经常用Photoshop的人应该熟悉磁力套索(Magnetic Lasso)这个功能，就是人为引导下的抠图辅助工具。在研发领域一般不这么叫，通常管这种边缘提取的办法叫Intelligent Sci

文章目录 岭回归与套索回归的原理与参数调节1.岭回归原理2.岭回归参数调节3.套索回归原理4.套索回归参数的调节5.正则化介绍①选择②什么是正则化？③L1正则化是怎么实现的？什么是惩罚参数向量？什么是学习率？ ④L2正则化是怎么实现的？ 岭回归与套索回归的原理与参数调节 岭回归是避免线性回归过拟合现象的一种线性模型。 过拟合是指模型的“学习能力”太强了，以致于把训练样本自

Lasso 套索回归 导入包 import numpy as npfrom sklearn.linear_model import Lassofrom sklearn.linear_model import SGDRegressor, LinearRegression 原方程的计算结果 # 1. 创建数据集X，yX = 2 * np.random.rand(100, 20)w =

用过PS的同学都知道使用选择框、套索、魔棒工具选择区域后，边线会有一个黑白条纹交替移动产生的动画，俗称蚂蚁线，作用是更明显的突出选择区域范围。 ---原理--- 通过观察PS，发现：一、线条可以任意复杂；二、并且不是只往线条指向的一个方向移动；三、不同位置角度的黑白线段长度不同；四、可以跟随图片缩放自然的产生不同效果；五、当生成很多线条时，CPU占用率也很低(比如在复杂图像中使用魔棒时)。 如何

然后上一节我们说了L1,L2正则是为了提高,模型的泛化能力, 提高泛化能力,实际上就是把模型的公式的w,权重值,变小对吧. 然后我们这里首先看第一个L1正则,是怎么做到把w权重变小的 可以看到最上面是线性回归的损失函数,然后 L1可以看到,这个正则,就是在损失函数的基础上给损失函数,添加了一个带有绝对值的||所有的w的和对,不过这里,又有一个阿尔法对吧. 这个阿尔法是用来调节,这个泛

快捷键： L 1. 套索⼯具 功能：可以创建不规则选区 ⽤法：直接使⽤⿏标左键不放到开始位置即可 2. 多边形套索⼯具 功能：绘制直⻆或尖⻆的选区 ⽤法：单击⿏标左键松开，反复同⼀步操作，直⾄完成。如果出现误操作时可以按退格键或删除键来删除 “ 点 ” 3. 磁性套索⼯具 功能：⼯具可以⾃动识别背景与前景的边缘部分，适⽤于背景⾊单⼀或者边缘清晰对

系列优秀文章目录 在vmbox里面安装Ubuntu16.04并且配置jdk以及Hadoop配置的教程【附带操作步骤】_张小鱼༒的博客-CSDN博客 centos7配置静态网络常见问题归纳_张小鱼༒的博客-CSDN博客 jupyter notebook第八章pyecharts库的一些案例分析加相关函数的解析_jupyter安装pyecharts_张小鱼༒的博客-CSDN博客 python当中的

文章目录 套索工具多边形套索工具磁性套索工具 套索工具 如下图，以我们抠图为例，当我们选用套索工具选中一块区域后，然后按Shift+F5调出填充工具菜单，然后再选中内容识别，就可以去掉该区域： 那么如何做到加选和减选选区还有交叉选区？如下图，当我们按住shift键，使用鼠标可以再画一个，全这样做到加选；按住ALT键使用鼠标，画住之前的选区，就可以做到减选；同时按住shift加L