奇点专题
“奇点”临近，产业应用与人工智能怎样“共同进化”
以下文章来源：新华日报 眼下，以大模型为核心的人工智能技术呈现颠覆性突破。年初，OpenAI公司发布旗下的文生视频大模型Sora，距去年ChatGPT的横空出世，也仅仅过去一年。 “当前，人工智能迈向通用智能‘奇点’加速临近。”不久前，一场别开生面的人工智能产业链供需对接活动在南京举行，中国信息通信研究中心人工智能研究所高级工程师张蔚敏在会上提出，“大模型+大算力+大数据”成为人工
“卷生卷死”的消费电子ODM，如何用数据建设缩短交期？奇点云供应链控制塔实践
消费电子制造是一个充分竞争的行业。 哪怕对于已位居全球龙头的ODM厂商（原始设计制造商）而言，在既卷质量又卷价格还卷创新的市场始终保持领先，也从不简单。 以本文分享的企业为例，企业A是领先的智能硬件ODM厂商，为国内外知名的智能硬件品牌及互联网公司提供产品和服务，销售覆盖全球一百多个国家和地区。 在企业A看来，客户满意度是他们最关心的问题，“是这个行业竞争力的本质，一切的‘卷’都围绕
科技云报道：从“奇点”到“大爆炸”，生成式AI开启“十年周期”
科技云报道原创。 世界是复杂的，没有人知道未来会怎样，但如果单纯从技术的角度，我们总是能够沿着技术发展的路径，找到一些主导未来趋势的脉络。 从Sora到Suno，从OpenAI到Copilot、Blackwell，这些热词在大众眼里或许还分不清楚，但很多人已经用上各种“ChatGPT”，或聊天或创作。不知不觉间，我们已经卷入新一轮AI浪潮中。 这轮人工智能浪潮，自ChatGPT这类生成式AI
奇点云：SAFe框架下，我们对平台软件工程生产线做了4项改造
导读： 客户规模扩大，如何保证大数据软件产品和服务质量始终如一？几乎所有成长中的软件厂商，尤其是需要通过私有化部署交付的厂商，都会面临这个问题。正如《人月神话》中多次表明的，单纯地增加人手、扩大团队规模，并不能成功达成大型系统建设目标。 软件的生产、交付和运维，如何从“手工作坊”走向“现代化工厂”？厂商又应当在什么时候改变对“高级工匠”的依赖，研究生产线如何改造？ 本文作者牧然，奇点云资深技术专
我的世界（一）之奇点之前
重新看了BBC的the secrets of quantun physics，联系了量子世界和生命之间的关系，在酶的催化、鸟类的导航、光合作用的例子下，讲解了我们宏观看到的这些不可思议的快速转化实际上是具备着量子作用的。也就是我们现实实在的世界恰恰建立在一个波动的基础之上，是物质波，是掷骰子，是我们不看月亮的时候月亮就不存在。结合之前我们的意识大脑就像CPU一样，并不参与任何机械性的过程之中，传递
我的世界（二）之奇点
人无法记起如何来到这个世界，更确切地说，无法记起何时意识开始运行，更可能的原因是，意识的出现不是一刹那的，而是逐步渐进的，像玻璃上的雾气逐渐消散，一点点从一个模糊的影子到清晰的图像的过程，意识对这个世界的映像也正是如此的过程。这个过程中，外接刺激和内部环境（基因、细胞结构、营养物质等）共同塑造了每个人独特而又一致的神经连接，人与人之间有很多差异，也有很多不同，正如数学中有理数（比作相同）和无理数（
奇点云行业观察 | 购物中心如何实现高质量数据采集？
⼈脸识别是线下零售数字化升级的核心抓手，再怎么强调也不为过，⼈脸算法的升级和智能硬件的普及将真正把Mall的数字化从概念走进现实。抓住她的脸，记住她的路线， 走进她的心田，Mall的运营数字化才能真正登堂入室，请记住一点，有想法做好线下Mall生态的朋友，你要谨慎的不是万达，不是吾悦广场，是BAT等互联网巨头!(本⽂需要你花费5分钟阅读，⼲货不解释) 近些年，虽然线上零售对线下零售造成很大的冲
凯德中国 × 阿里云 × 奇点云 | 沉淀数据资产，遇见数智未来
负责中国业务的凯德集团总裁罗臻毓：“凯德不断变革、打破边界，在时代变化的浪潮中抓住发展契机。” 自1994年进入中国市场至今，凯德中国麾下管理200多个项目，管理的总资产超过2700亿元人民币。但凯德深知，自己拥有的不仅物理世界肉眼所见的资产而已。 2019年10月，凯德中国与阿里云、奇点云就数据中台项目达成合作，由此沉淀了属于自己的数据资产，以数据赋能业务，降本增效，领跑商业地产实现数智化转
奇点云COO刘莹应邀出席《APEC SME大数据与人工智能论坛》
10月24日-25日，由亚太经合组织（APEC）、韩国中小型及初创企业管理局（the Ministry of SMEs & Startups of Korea）主办的「APEC SME 大数据与人工智能论坛」在韩国首尔举行。 论坛以「大数据与人工智能如何驱动商业创新」为主题。来自韩国、中国、澳大利亚、俄罗斯、马来西亚等多个经济体的企业家、行业专家学者、政府领导及杰出代表齐聚一堂，分享企业的创
喜讯 | 奇点云荣登“2019爱分析·中国零售科技创新企业50强”榜单
10月29日，由爱分析举办的中国零售科技高峰论坛在京举行， “2019爱分析·中国零售科技创新企业50强”榜单同步揭晓。奇点云凭借强大的人工智能、大数据前沿技术及商业落地能力，成功入围榜单。 在过去三年间，爱分析访谈调研了数百家优秀的零售科技企业，既有零售品牌商、零售渠道商，也包括服务各大零售企业、平台的科技类公司，涵盖零售云服务、零售大数据、零售AI、商业硬件、代运营等诸多细分方向。 经
奇点云数据中台技术汇 | 数据治理——企业数字化转型的基石
1 为什么要进行数据治理？ 首先，数据是有价值的。根据埃森哲发布的“2035年之前各行业的平均GDP增长率”，单纯看自然增长，制造行业只有2.1%，但是通过数据以及由此衍生出来的人工智能加成之后，这个数字就晋升到第二名4.4%，数据的价值是相当可观的。 但是，数据的应用环境是有风险的。Facebook的个人隐私泄露事件，直接导致Facebook市值缩水640亿美元，扎克伯格也受到国会质询。
Linus Torvalds说那些对人工智能奇点深信不疑的人显然磕了药
转载至：https://linux.cn/article-5793-rss.html 像往常一样, 他的评论不能只看字面意思 人工智能是一个非常热门的话题，许多高端人士，包括特斯拉的CEO埃隆·马斯克就曾表示有情感的人工智能技术即将到来，同时这一技术将发展到危险的门槛上。不过Linus Torvalds显然不这么认为，他认为那只是差劲的科幻小说。 人工智能激发了人们的创造力已经不是什
“具身智能”浪潮中，达闼机器人的商业化“奇点”已然到来？
当前，人形机器人产业正在快速发展，而2023年必将会是载入史册的一年。 具体来看，2023年，AI技术大爆发，可在语言、视觉、运动控制、降低研发成本等多方面赋能人形机器人产业发展。与此同时，特斯拉、波士顿动力、优必选、达闼、小米、傅利叶智能等海内外企业纷纷布局，从2023世界机器人大会就可感受到行业的勃勃生机。 据悉，在此次大会上，从工业机器人到服务机器人，140余家企业的600余款机器人产品
寻找“奇点”，鹿客、德施曼们有“危”“机”
文|佘凯文 来源|智能相对论（aixdlun） 618电商大战已经落幕，智能门锁行业看起来盈利了集体狂欢。 但这样的成绩并不足以让行业放松，而且这只是小部分企业的狂欢，其他95%以上的企业并未搭上电商节的东风。 山寨成风，霍乱市场的“小作坊” 据全国制锁行业信息中心的统计数据显示，截止到2018年底我国智能门锁企业数量已超2000家，各类品牌数量多达3000多个。 广阔的市场前景，
大规模采用奇点临近？Web3应用爆发离不开这个“支撑”赛道
作者｜Jason Jiang 数据是当今世界最具价值的资源，也是数字掘金的必争之地。尽管Web3迄今仍有诸多争议，但随着铭文、Gamefi、DeFi等链上生态的多样化发展，我们正身处Web3应用爆发的洪流之中，区块链数据赛道也因此备受关注。 在2023年Web3投融资市场整体相对冷清的背景下，区块链数据赛道“逆势”获得众多资本青睐：截至2023年12月15日，全球共有接近40家区块链数
带你亲证AI应用开发的“奇点”时刻
带你亲证AI应用开发的“奇点”时刻 AI 应用开发——新的历史节点 事实上，没有任何一种突破能够不经历重重失败，不体验一轮轮的痛苦，就能直接展现在人类面前。AI 技术自诞生之初直至今日，其发展之路从未一帆风顺——辉煌与寒冬交替，希望与失望交织。现代 AI 的核心驱动力神经网络，70 年间两落三起；自然语言处理技术亦不例外，在 ChatGPT 和 GPT-4 出现之前，NLP 技术也曾受过质疑，
Vatee万腾独特科技力量的前沿探索：Vatee的数字化奇点
在当今科技的浪潮中，Vatee万腾以其独特的科技力量成为前沿探索的引领者，正迎来数字化奇点的新时代。Vatee万腾不仅仅是一家科技公司，更是一支探索未知领域、开创数字时代新局面的先锋力量。 Vatee万腾的数字化奇点体现在其对前沿技术的深刻理解和持续投入。通过对人工智能、大数据、云计算等领域的前瞻性研究，Vatee万腾不断探索科技的新边界，将独特的科技力量注入每一个产品和服务之中。 这
奇点云COO刘莹应邀出席《APEC SME大数据与人工智能论坛》
10月24日-25日，由亚太经合组织（APEC）、韩国中小型及初创企业管理局（the Ministry of SMEs & Startups of Korea）主办的「APEC SME 大数据与人工智能论坛」在韩国首尔举行。 论坛以「大数据与人工智能如何驱动商业创新」为主题。来自韩国、中国、澳大利亚、俄罗斯、马来西亚等多个经济体的企业家、行业专家学者、政府领导及杰出代表齐聚一堂，分享企业的创
深度丨人工智能：拿什么向奇点迫近
转自：果壳 1957年，人工智能（artificial intelligence，AI）的先驱、通用问题求解机（Global Problem Solver）的发明者之一赫伯特·西蒙（Herbert A．Simon）曾说过：“我不是故意让你震惊，但概括来说，现在世界上就已经有了可以思考，可以学习和创造的机器，而且它们的能力还将与日俱增，一直到人类大脑所能够应用到的所有领域。” 西蒙当时曾预言，