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Python实现向量自回归移动平均与外生变量模型(VARMAX算法)项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据+代码+文档+视频讲解),如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。 1.项目背景 向量自回归移动平均与外生变量模型(Vector Autoregression Moving Average with Exogenous Regressors,简称VARMAX)是一种扩展的多元时间序列分析模型,它结合了向量自回归(VAR)和向量移动平
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工具系列:PyCaret介绍_用外生变量单变量时间序列预测
工具系列:PyCaret介绍_用外生变量单变量时间序列预测 在这组笔记本中,我们将介绍使用外生变量进行建模。我们的行动计划如下: 对数据集进行探索性数据分析,以提取关于生成时间序列的过程的有价值的见解。 构建一个基准模型(不包含外生变量的单变量模型)用于基准测试。 构建一个包含所有外生变量的单变量模型,以检查最佳性能。 评估带有外生变量的模型,并讨论任何潜在问题。 克服上述识别出的问
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