内容如下： 1.外泌体和肝癌TCGA数据下载 2.数据格式整理 3.差异表达基因筛选 4.预后相关外泌体基因确定 5.拷贝数变异及突变图谱 6.外泌体基因功能注释 7.LASSO回归筛选外泌体预后模型 8.预后模型验证 9.预后模型鲁棒性分析 10.独立预后因素分析及与临床的相关性分析 11.列线图，ROC曲线，校准曲线，DCA曲线 12.外部数据集验证 13.外泌

Title  题目 Early-Stage Lung Cancer Diagnosis by Deep Learning-Based Spectroscopic Analysis of Circulating Exosomes 早期肺癌诊断：基于深度学习的循环外泌体光谱分析 Abstract 摘要 Lung cancer has a high mortality

内容如下： 1.外泌体和肝癌TCGA数据下载 2.数据格式整理 3.差异表达基因筛选 4.预后相关外泌体基因确定 5.拷贝数变异及突变图谱 6.外泌体基因功能注释 7.LASSO回归筛选外泌体预后模型 8.预后模型验证 9.预后模型鲁棒性分析 10.独立预后因素分析及与临床的相关性分析 11.列线图，ROC曲线，校准曲线，DCA曲线 12.外部数据集验证 13

HEK293F外泌体标准品作为一种研究工具，为我们深入了解外泌体的生物学功能和潜在应用提供了重要的支持。通过研究HEK293F外泌体标准品，我们可以揭示细胞间通讯的微小信息传递机制，并探索其在疾病诊断、药物传递和生物工程等领域的应用前景。随着技术的不断发展，相信HEK293F外泌体标准品将在细胞通讯研究中发挥越来越重要的作用，为人类健康和生物科学的进步做出贡献。 HEK293F外泌体标准品在

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