堆外专题

诊断和监控JVM堆内和堆外内存使用

一、如何诊断和监控JVM堆内核堆外内存使用可以使用综合性的图形化工具，如JConsole可以使用命令行工具进行运行时查询，如 jstat 和 jmap ，可以查看堆，方法区等使用数据。可以使用jmap等提供的命令，生成堆转储（Heap Dump）文件，然后利用 jhat 等堆转储分析工具进行详细分析二、堆内部结构对于堆内存，最常见的是新生代和老生代的划分。随着JVM的发展和新的GC方式

学习笔记 --- JVM 堆外内存(off-heap)、堆内内存(on-heap)

堆内内存(on-heap) Java中分配的非空对象都是由Java虚拟机的垃圾收集器管理的，也称为堆内内存（on-heap memory）。虚拟机会定期对垃圾内存进行回收，在某些特定的时间点，它会进行一次彻底的回收（full gc）。彻底回收时，垃圾收集器会对所有分配的堆内内存进行完整的扫描，这意味着一个重要的事实——这样一次垃圾收集对Java应用造成的影响，跟堆的大小是成正比的。过大的堆会影响

Java 堆外内存及调优

文章目录直接内存简介为什么DirectByteBuffer可以优化 IO 性能直接内存的分配直接内存的回收直接内存跟踪与诊断直接内存简介直接内存(Direct Memory) 并不是虚拟机运行时数据区的一部分，并非Java虚拟机规范中定义的内存区域。但是这部分内存的频繁使用，也可能导致 OutOfMemoryError 异常。直接内存的分配不受Java堆大小的限制，但

堆外内存 Unsafe DirectByteBuffer

堆内堆外我们在Java中创建的对象都处于堆内内存（heap）中，堆内内存是由JVM所管控的Java进程内存，并且它们遵循JVM的内存管理机制，与之相对的是堆外内存，存在于JVM管控之外的内存区域，属于Java进程的内存 Java中对堆外内存的操作，依赖于Unsafe提供的操作堆外内存的native方法使用堆外内存的原因对垃圾回收停顿的改善。由于堆外内存是直接

64.Spark大型电商项目-用户访问session分析JVM调优之调节executor堆外内存与连接等待时长

目录任务提交 executor堆外内存调节连接时长总结本篇文章记录用户访问session分析JVM调优之调节executor堆外内存与连接等待时长。任务提交 /usr/local/spark/bin/spark-submit \--class com.ibeifeng.sparkstudy.WordCount \--num-executors 80 \--d

堆外内存及其在 RxCache 中的使用

RxCache RxCache 是一款支持 Java 和 Android 的 Local Cache 。目前，支持堆内存、堆外内存(off-heap memory)、磁盘缓存。 github地址：https://github.com/fengzhizi715/RxCache 堆外内存(off-heap memory) 对象可以存储在堆内存、堆外内存、磁盘缓存甚至是分布式缓存。在 Java

memory java heap_java使用java heap外(堆外)内存导致的内存泄露

java可以通过java.nio.ByteBuffer.allocateDirect(capacity)直接使用non java heap(java堆外)的内存。一.使用目的： 1。开辟数据缓冲区 2。可以突破jvm内存限制，操作更多的物理内存(不同的jvm实现不一样,sun jvm会被限制，但能增加jvm能够操纵的一倍内存,而jrockit基本上可以将物理内存全部耗光) 二.使用问题: 通

OHC堆外内存

JVM内存模型先复习一波JVM的内存模型，线程共享的区域为堆、方法区|永久代，线程不共享的区域为栈、程序计数器。对象创建的整体流程可以用一图描述内存逃逸逃逸分析是指分析指针动态范围的方法，它同编译器优化原理的指针分析和外形分析相关联。当变量（或者对象）在方法中分配后，其指针有可能被返回或者被全局引用，这样就会被其他方法或者线程所引用，这种现象称作指针（或者引用）

Springboot操作Redis时，在高并发情况下为什么会出现堆外内存溢出？

在Spring Boot操作Redis时，如果出现高并发情况下的堆外内存溢出，这通常与使用的Redis客户端库及其配置有关。最常见的情况是使用了Jedis或Lettuce这样的客户端库，它们在处理连接和数据时可能会使用到堆外内存。原因分析 Lettuce和Netty：Lettuce使用Netty进行网络通信。Netty是一个异步事件驱动的网络应用框架，它在处理IO操作时会使用堆外内存来提高

深入理解堆外内存 Metaspace

在之前介绍的分代垃圾回收算法中，我们一直有一个永久代存在，叫 PermGen，内存上它是挨着堆的。为了垃圾回收方便，HotSpot 在永久代上一直是使用老年代的垃圾回收算法。永久代主要存放以下数据： JVM internal representation of classes and their metadataClass staticsInterned strings 从 JDK7 开始

java 申请堆外内存吗？ java如何使用堆外内存？

java 申请堆外内存吗？ java如何使用堆外内存？ Java堆外内存管理 JVM可以使用的内存分外2种：堆内存和堆外内存：堆内存完全由JVM负责分配和释放，如果程序没有缺陷代码导致内存泄露，那么就不会遇到java.lang.OutOfMemoryError这个错误。使用堆外内存，就是为了能直接分配和释放内存，提高效率。JDK5.0之后，代码中能直接操作本地内存的方式有2种：使用未

LEAK: ByteBuf.release() Netty引起的堆外内存溢出报错

最终解决方式：升级spring cloud版本和spring boot版本因为我的框架一直使用的是H版，所以spring cloud升级到了 Hoxton.SR12 ，对应的spring boot是 : 2.3.12.RELEASE 1、异常信息：两类报错： 1.1、运行过程中： LEAK: ByteBuf.release() was not called before it’s

JVM 堆外内存查看方法

JVM 堆外内存查看方法概述是否曾经想过为什么Java应用程序通过众所周知的*-Xms和-Xmx调整标志消耗的内存比指定的数量大得多？由于各种原因和可能的优化，JVM可能会分配额外的本机内存。这些额外的分配最终可能使消耗的内存超出-Xmx* 限制。在本教程中，我们将枚举JVM中本机内存分配的一些常见来源，以及它们的大小调整标志，然后学习如何使用本机内存跟踪来监视它们。本机分配通

Spring Boot 引起的“堆外内存泄漏”排查及经验总结

Hollis的新书限时折扣中，一本深入讲解Java基础的干货笔记！编辑：业余草 tech.meituan.com/2019/01/03/spring-boot-native-memory-leak.html 背景为了更好地实现对项目的管理，我们将组内一个项目迁移到MDP框架（基于Spring Boot），随后我们就发现系统会频繁报出Swap区域使用量过高的异常。笔者被叫去帮忙查看原因，发现配