18 - grace数据处理 - 补充 - 地下水储量计算过程分解 - 地表水储量变化 0 引言1 Grace陆地水储量过程整合 0 引言   由水量平衡方程可以将地下水储量的计算过程分解为3个部分，第一部分计算陆地水储量变化、第二部分计算地表水储量变化、第三部分计算地下水储量变化。本篇简单介绍下第二部分的内容，主要是GLDAS水文模型数据的有关处理过程，同样也是对前

简介 澳大利亚数字地球（DEA）水观测使用一种算法将大地遥感卫星图像中的每个像素分为 "湿"、"干 "或 "无效"。水观测统计提供的信息包括每年大地遥感卫星能够清晰观测到某一区域的次数、这些观测结果中潮湿的次数，以及这意味着在地貌中观测到水的时间百分比。 将分类像素合并成涵盖每年的摘要，就能得到通常有水和很少有水的地方的信息。由于没有对该产品进行置信度过滤，它受到输入的水分类中出现的误分类

耦合模型被应用到很多科学和工程领域来改善模型的性能、效率和结果，SWAT作为一个地表水模型可以较好的模拟主要的水文过程，包括地表径流、降水、蒸发、风速、温度、渗流、侧向径流等，但是对于地下水部分的模拟相对粗糙，考虑到SWAT模型的限制，在SWAT模型和MODFLOW模型的框架上，建立了SWAT-MODFLOW耦合模型来更加综合的考虑地表-地下过程，并且更精确的描述地下水流动过程。国内外学者使用SW

简介： JRC Yearly Water Classification History, v1.4是一个对全球水资源进行分类的数据集，覆盖了1984年至2019年的时间范围。该数据集是由欧盟联合研究中心（JRC）开发的，使用的数据源是来自Landsat系列卫星的高分辨率图像。数据集根据水体的类型和水体覆盖的百分比进行分类，包括河流、湖泊、人工水体和沼泽等。前言 – 人工智能教程 JRC Yea

耦合模型被应用到很多科学和工程领域来改善模型的性能、效率和结果，SWAT作为一个地表水模型可以较好的模拟主要的水文过程，包括地表径流、降水、蒸发、风速、温度、渗流、侧向径流等，但是对于地下水部分的模拟相对粗糙，考虑到SWAT模型的限制，在SWAT模型和MODFLOW模型的框架上，建立了SWAT-MODFLOW耦合模型来更加综合的考虑地表-地下过程，并且更精确的描述地下水流动过程。国内外学者使用S

目录 第一讲 模型原理与层次结构 第二讲 QGIS软件 第三讲 基于QSWATMOD的SWAT-MODFLOW模拟 第四讲 QSWAT模型介绍与建模 第五讲 基于QGIS的数据制备 第六讲 基于CUP的SWAT参数率定 第七讲 MODFLOW模型讲解 第八讲 结果分析 更多应用 耦合模型被应用到很多科学和工程领域来改善模型的性能、效率和结果，SWAT作为一个地表水模型可以较

耦合模型被应用到很多科学和工程领域来改善模型的性能、效率和结果，SWAT作为一个地表水模型可以较好的模拟主要的水文过程，包括地表径流、降水、蒸发、风速、温度、渗流、侧向径流等，但是对于地下水部分的模拟相对粗糙，考虑到SWAT模型的限制，在SWAT模型和MODFLOW模型的框架上，建立了SWAT-MODFLOW耦合模型来更加综合的考虑地表-地下过程，并且更精确的描述地下水流动过程。国内外学者使用SW