原文链接：http://tecdat.cn/?p=25939 在之前的文章中，我们研究了许多使用 多输出回归分析的方法。在本教程中，我们将学习如何使用梯度提升决策树GRADIENT BOOSTING REGRESSOR拟合和预测多输出回归数据。对于给定的 x 输入数据，多输出数据包含多个目标标签。本教程涵盖： 准备数据定义模型预测和可视化结果 我们将从加载本教程所需的库开始。 准备数据 首先，我

当我们制作图的过程中，往往会遇到有两个因变量情况，此时常把两个因变量分开做成两个图，但是这是两参数的比较并不直观，所以此时需要将两参数在同一坐标下描述出来，且必须带有每相应自变量。         1）Origin做出散点图  图1 Origin散点图         2）Origin做出相应坐标点参数（此处为行所在位置）  图2 改变参数点的显示形式为Row Num