嘿马专题

【机器学习】嘿马机器学习(科学计算库)第6篇:Numpy,学习目标【附代码文档】

本教程的知识点为:机器学习(常用科学计算库的使用)基础定位 机器学习概述 机器学习概述 1.5 机器学习算法分类 1 监督学习 机器学习概述 1.7 Azure机器学习模型搭建实验 Azure平台简介 Matplotlib 3.2 基础绘图功能 — 以折线图为例 1 完善原始折线图 — 给图形添加辅助功能 Matplotlib 3.3 常见图形绘制 1 常见图形种类及意义 Numpy 4.2

【深度学习】嘿马深度学习笔记第5篇:神经网络与tf.keras,学习目标【附代码文档】

本教程的知识点为:深度学习介绍 1.1 深度学习与机器学习的区别 TensorFlow介绍 2.4 张量 2.4.1 张量(Tensor) 2.4.1.1 张量的类型 TensorFlow介绍 1.2 神经网络基础 1.2.1 Logistic回归 1.2.1.1 Logistic回归 TensorFlow介绍 总结 每日作业 神经网络与tf.keras 1.3 神经网络基础 神经网络与tf.

【Python使用】嘿马python基础入门全体系教程第5篇:容器:字符串、列表、元组、字典,<1>添加元素(“增“append

本教程的知识点为:计算机组成 计算机是由什么组成的? 1. 硬件系统: 2. 软件系统: 目标 运算符的分类 1. 算数运算符 2. 赋值运算符 3. 复合赋值运算符 判断语句和循环语句 if嵌套 1. if嵌套的格式 2. if嵌套的应用 if嵌套执行流程 容器:字符串、列表、元组、字典 字符串介绍 一. 认识字符串 1.1 字符串特征 字符串输出 容器:字符串、列表、元组、字典 列表的相关