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唠一唠对AI炼丹师的模型部署探索(onnx)
点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶” 重磅干货,第一时间送达 编者荐语 说到推理和部署,其实怎么也绕不开ONNX,ONNX在成立的初衷就是希望解决神经网络在不同的训练框架、推理框架上的转换问题。 作者丨战斗系牧师@知乎 链接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/557709588 说在前面的话 首先肯定是非常感谢 @OpenMMLab 能够给我这个小菜鸡
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唠一唠对AI炼丹师的模型部署的探索
1、内容介绍 这期内容是@走走大佬关于目标检测模型End to End推理方案的探索和尝试。其实说到推理和部署,其实怎么也绕不开ONNX,ONNX在成立的初衷就是希望解决神经网络在不同的训练框架、推理框架上的转换问题。 所以本期的内容会从如何玩转ONNX出发,唠一唠,我们在目标检测部署遇到的那些事情。因为篇幅以及有部分内容我不太了解不敢乱说的关系,我会在这里对开放麦的内容做一点顺序和内容上进行一
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模型部署 | 唠一唠对AI炼丹师的模型部署探索
作者 | matrix明仔 编辑 | 集智书童 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/557709588 点击下方卡片,关注“自动驾驶之心”公众号 ADAS巨卷干货,即可获取 点击进入→自动驾驶之心【模型部署】技术交流群 后台回复【模型部署工程】获取基于TensorRT的分类、检测任务的部署源码! 1、内容介绍 这期内容是@走走大佬关于目标检测模型End to
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