CS229-notes3 说明正文Problem Set #2: Kernels, SVMs, and Theory1. Kernel ridge regression2. ℓ 2 \ell _2 ℓ2​ norm soft margin SVMs3. SVM with Gaussian kernel4. Naive Bayes and SVMs for Spam Classificati

CS229-notes4 说明正文Problem Set #2: Kernels, SVMs, and Theory5. Uniform convergence 说明 此笔记 是cs229-notes4讲义中的学习内容，与B站上的“09 经验风险最小化”视频对应，主要是该部分对应的习题解答。 课程相关视频、讲义等资料可参照《斯坦福CS229（吴恩达授）学习笔记（1）》 获取。

CS229-notes1-part3 说明正文Problem Set #1: Supervised learning1. Newton's method for computing least squares5. Exponential family and the geometric distribution 说明 此笔记 是cs229-notes1讲义中的第二部分学习内容