注意：本文引用自专业人工智能社区Venus AI 更多AI知识请参考原站 （[www.aideeplearning.cn]） 项目背景 饮用水是人类生存的基本需求之一，也是维护健康和有效保护健康政策的重要组成部分。因此，确保饮用水质量对于国家、地区和地方层面的健康和发展至关重要。在某些地区，已经证明投资于供水和卫生设施可以产生净经济效益，因为减少了不良健康效应和医疗成本，这些成本超过了实施干

文章目录 项目背景一、数据导入、简单预览，以及预处理1.引入库2.读入数据3.处理缺失值3.1填充缺失值： 二、水质指标的数据分析1.各水质特征的数据分布1.1 硬度1.2 PH值1.3总溶解固体-TDS1.4氯胺1.5硫酸盐1.6导电率1.7有机碳1.8三卤甲烷1.9浊度2.水质的可饮用性数量统计3.可饮用水与非饮用水的各种特征分布比较4.水质特征的相关性分析 三、水质可饮用性的预测1.特