为了进一步提高时序预测的性能，研究者们组合了CNN和LSTM的特点，提出了CNN-LSTM混合架构。 这种架构因为独特的结构设计，能同时处理时空数据、提取丰富的特征、并有效解决过拟合问题，实现对时间序列数据的高效、准确预测，远超传统方法。 因此，它已经成为我们应对时序预测任务离不开的模型，有关CNN-LSTM的研究也成了当下热门主题之一，高质量论文频发。 为了方便大家了解CNN-LSTM的最